现在，大多公司都采用 soa 架构。那么我们怎么知道 soa 提供哪些服务方法呢？是通过浏览器不断的点击尝试？还是通过 wcf？还是通过阅读 soa 接口文档，在软件开发行业，总会有文档落后于代码的情况？这些手法都太拙劣了。其实我们可以通过一些更快捷高效的手段达到目的。

　　萌生这个想法的背景是，我们公司部署了几个 soa 服务。然后我们测试自动化非常分散，形式各种各样，五花八门，简直就是八仙过海各显神通，非常不易于统计自动化覆盖率统计。于是乎，就想到了使用脚本扫描统计的办法。不多说了，直接上代码，脚本如下：

#coding=utf-8
import requests
from lxml import etree
from suds.client import Client
import csv



preSoa = r"http://192.168.1.20:8085/"

soaurl =requests.get(preSoa)

detail_html = etree.HTML(soaurl.content)

links =detail_html.xpath(ur"//a")
hrefs = [preSoa +x.attrib["href"] for x in links if ".config" not in x.text and "bin" not in x.text and "Demo" not in x.text and ".asax" not in x.text ]

svclinks =[]

def getsvcurl(templink):
    tempsoaurlcontent = requests.get(templink).content
    temphtml = etree.HTML(tempsoaurlcontent)
    temphtmllink =temphtml.xpath(ur"//a/text()")
    svclink = [templink + x + "?singleWsdl" for x in  temphtmllink  if ".svc" in x]
    [svclinks.append(x) for x in svclink]

[getsvcurl(x) for x in hrefs]

getsvcurl(preSoa)

print "svc count:{0}".format(len(svclinks))


client = Client(svclinks[0])

svcfuns =[]

def dealsvcmethods(svclink):
    methods=[x[0] for x in Client(svclink).sd[0].ports[0][1]]
    [svcfuns.append({"funcname":x,"svc":svclink}) for x in methods]

[dealsvcmethods(x) for x in svclinks]


with open(ur"E:\主站soa2016-10-25.csv", 'ab+') as csvfile :
    writer = csv.DictWriter(csvfile,fieldnames = ["funcname","svc"])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(svcfuns)

当然，使用这种方式是有前提条件的。首先，soa 站点必须要公开服务。有了这个，我们能够很容易找出前后版本新增的服务方法。