AI测试 各位大佬，是怎么去借助 AI 进行测试效率的提升的？
公司开始探索 AI 自主性测试的方向，基于需求分析自主探索完成测试。目前尝试了视觉和自主探索，发现效果都很差，完全达不到能替代测试或者大幅提效的程度，大家现在都是怎么做的？求教
你好，有时间可以看一下本人的文章《AI 赋能测试实践》系列，希望能给你一些启发。
不过在这里，我也简单的谈一些我的看法，借助 AI 去测试效率提升的核心在于，自动化的智能化。
因为我接触到的大厂，在 AI 提效方面，往往从自动化为切入点，辅佐以 AI，去智能化。譬如：用例自愈、智能生成测试数据、智能优化 Allure 报告。
学习的一个核心可以放在 RAG + AI Coding 驱动的智能化升级，譬如用 Codex 写一个自动化测试平台的智能体