最近公司一直在推流量回放，先从读接口入手，做流量的录制和回放。
但是根据以往经验，80% 的需求都会修改 pojo 类的成员变量，中间件数据读取的内容等，即使在流量回放中把所有函数的出入参和中间件读写数据录制下来，也很难保证在回放的时候不因为这些原因报错。
每次流量回放都有很多失败的，分析下来都是因为新代码逻辑带来的” 合理 “差异和报错，但是为了分析这些合理差异，我需要额外花费大量的时间来分析，感觉不是减负而是增负。
即使在流量回放过程中，真正去实时读取数据，也是一件非常复杂的事情，我需要研究什么情况下使用录制的流量失败，转而读取真正的数据，为了适应不同的中间件，这又是一个巨大的工程量。
大家都是如何解决这类问题的呢？
我自己的想法是让 AI 智能体自动识别哪些差异是因为字段或者数据变更带来的合理报错，我只需要分析那部分不合理的错误，但是如何让 AI 正确理解流量录制中的各种二进制数据，又是另一个新的难题，不知道怎么解决。