坐标：北京望京酒仙桥

职位描述
1、测试架构与设计：负责核心业务系统的全流程质量保障，包括后端架构测试方案设计、自动化测试框架搭建及性能测试策略制定。
2、技术评审与质量左移：参与技术方案评审、架构设计评审，从可测试性、稳定性角度提出改进建议，编写高质量测试计划及测试用例文档。
3、复杂系统质量攻坚：解决复杂业务系统（高可用、高性能、高扩展）在测试环境及生产环境中的质量难题，推进系统稳定性建设，主导缺陷分析与根因排查。
4、流程与规范建设：负责测试代码质量、工程规范（如用例规范、评审标准）、CI/CD 流水线中的质量卡点及研发流程优化，提升整体交付质量。
5、AI 测试能力工程化：结合大模型能力，参与 AI Agent、Skills、Workflow 等在测试场景中的能力设计与工程化落地，例如智能用例生成、自动化断言、缺陷预测等。
6、AI 赋能测试提效：推动 AI 在测试业务场景或研发提效场景中的应用，沉淀可复用的测试平台能力（如智能回归测试、测试数据生成、自动化分析工具等）。
职位要求
1、学历专业：本科及以上学历，计算机相关专业，特别优秀者可放宽。
2、工作经验：5 年以上软件测试经验，其中 3 年以上大型系统测试开发经验（含自动化/性能测试）。
3、核心测试能力：扎实掌握测试理论、测试流程及主流测试方法，精通测试用例设计、缺陷分析、自动化测试框架及持续集成中的质量保障策略。
4、技术栈要求：
-熟练掌握 Java/Python 等至少一门编程语言，能够编写自动化测试脚本及测试工具。
-熟悉 Spring Boot 等微服务架构下的测试方法（接口测试、集成测试、契约测试）。
-熟悉常用测试框架：JUnit/TestNG、Selenium、JMeter/Locust 等。
-熟悉数据库（MySQL 等）及中间件（Redis、ES）的测试验证方法。
5、系统与工具：熟悉微服务、Docker、Kubernetes 环境下的测试部署与问题排查；熟悉 Linux 开发环境及常用日志排障工具。
6、质量意识：具备良好的编码规范（测试代码）、质量架构意识及复杂系统的测试攻坚能力。

优先条件
1、AI 测试应用经验：有 AI 应用测试经验，熟悉大模型接入、RAG、Agent、Workflow 等方案的质量保障方法。
2、AI 测试开发经验：有自己编写测试相关的 Agent、Skills，或落地 AI 工作流（如智能用例生成、自动化数据构造）提升测试效率的实际经验。
3、AI 工程化测试：有 AI 工程化测试经验，能将模型能力稳定接入业务系统的质量保障方案落地。
4、提效场景落地：有研发提效、智能问答、自动化流程、知识库等场景的测试落地经验优先。

感兴趣的同学请投递简历至：financial_products@foxmail.com
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