AI 生成的自动化用例执行结果，绝对不能单独作为项目发布的最终依据，但可以作为核心质量佐证。

一、为什么不能直接当最终依据？

1.AI 不懂「业务上下文」

2.AI 能写语法、拼流程，但不知道：

3.哪些是核心支付 / 登录 / 下单等生死线场景

4.哪些是历史线上故障的坑点、边界、兼容场景

5.业务规则、权限、异常分支的隐性逻辑

6.这些恰恰是发布前最不能漏的。

二.AI 用例天生有「覆盖率短板」

1.AI 擅长生成正向流程用例，但：

2.弱网、超时、并发、数据脏、接口降级等异常场景容易缺失

3.据构造、环境依赖、前置条件可能写得不准

4.执行全绿≠真的没问题。

三.自动化≠质量兜底

1.哪怕是人工写的成熟自动化，行业里也从没有公司只看自动化结果就发布，都会加：

2.人工探索测试

3.核心场景回归

4.线上预发验证

四.AI 是最强自动化编写工具，但不是质量责任人。

最终发布依据 = AI 高效产出 + 人工业务把关 + 关键场景兜底。