AI测试微软开源 VibeVoice-ASR 模型，支持一小时长音频处理；苹果首款 AI 设备：AirTag 尺寸胸针，双摄三麦丨日报

RTE开发者社区 · 2026年01月23日 · 418 次阅读

开发者朋友们大家好：

这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement）领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「有看点的活动」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。

本期编辑：@ 瓒 an、@ 鲍勃

01 有话题的技术

1、Microsoft 开源 VibeVoice-ASR 语音识别模型：支持 60 分钟单次长音频处理，集成 64K 上下文与热词自定义

Microsoft 发布「VibeVoice-ASR」语音识别模型，突破了传统 ASR 依赖短音频切片的限制，支持单次处理长达 60 分钟的连续音频。该模型通过 64K token 上下文窗口，在单一推理过程中联合完成识别、说话人日志与时间戳生成。

60 分钟单次推理能力：放弃传统的短音频切片模式，避免了因切片导致的全局语义丢失和跨片段说话人追踪失败问题。
64K Token 级长上下文支持：利用超长上下文窗口，实现 ASR、Diarization（说话人日志）与 Timestamping（时间戳）的端到端联合输出，生成包含「Who， When， What」的结构化转录文本。
Customized Hotwords 动态引导：允许用户在识别时注入特定专有名词、技术术语或背景词汇，显著提升特定领域或低频词的识别准确率。
DER 与 cpWER 综合性能优化：通过联合训练，模型在说话人错误率和带时间戳的字错误率等指标上具备竞争优势。
标准化部署环境：支持 NVIDIA PyTorch Container（验证版本 24.07 至 25.12），核心计算依赖 Flash-Attention 以优化超长序列的推理效率。

已在 Hugging Face 开源并提供测试 Demo，采用 MIT 开源协议。

HuggingFace:

https://huggingface.co/microsoft/VibeVoice-ASR

GitHub:

https://github.com/microsoft/VibeVoice

( @GitHub)

2、FlashLabs 发布 Chroma 1.0：开源原生 Speech-to-Speech 模型，TTFT 降低至 135ms

FlashLabs 推出「Chroma 1.0」开源端到端的 Speech-to-Speech 大模型。该模型跳过了传统的语音识别（ASR）与合成（TTS）阶段，直接在音频 Token 维度完成推理，为开发者提供了一个可私有化部署的 OpenAI Realtime 模型替代方案。

原生端到端语音架构：弃用「ASR → LLM → TTS」的级联管道，采用单一闭环处理音频 Token。该架构原生支持全双工中断，并能完整保留对话中的语调、情感和节奏。
135ms 极低响应延迟：模型 TTFT（首字音频延迟）小于 150ms；在启用「SGLang」优化后，TTFT 进一步降低至 135ms，实时系数保持在 0.47–0.51 之间，推理速度达实时语速的 2 倍以上。
4B 参数量与高保真克隆：模型基于「Qwen 2.5-Omni-3B」与「Mimi」构建，仅需数秒音频样本即可实现高保真语音克隆。其相似度指标 SIM 达到 0.817，较人类基准（0.73）提升约 11%。
集成双层 RAG 架构：内置双层 RAG 机制，可直接挂载向量数据库与知识图谱，实现由智能体驱动的事实检索与语音生成分离，提升对话准确性。

模型权重（Chroma-4B）与推理代码已在 Hugging Face 和 GitHub 全面开源，支持通过 FlashAI 平台直接部署。

02 有亮点的产品

1、苹果首款 AI 穿戴设备曝光：AirTag 尺寸胸针，双摄、三麦克风

1 月 22 日消息，科技媒体 The Information 发布博文，报道称苹果正在研发一款尺寸类似 AirTag 的「AI 佩戴式胸针」，计划最早于 2027 年发布。

这款设备目前的开发代号尚未公开，但其形态被描述为「类似 AirTag 大小的圆形圆盘」。项目仍处于早期阶段且存在取消风险，不过消息称苹果工程师正全力推进，目标定于 2027 年推向市场。

在硬件规格方面，这款 AI 胸针混合铝合金与玻璃外壳材质，厚度略高于 AirTag。为了实现环境感知，该设备正面集成了两颗摄像头（标准镜头与广角镜头），不仅能拍摄照片，还能实时捕捉用户周边的视频信息。

设备内置了三个麦克风用于精准收音，配备了一个扬声器进行语音反馈，并在边缘设置了一枚实体按键，背部采用了与 Apple Watch 相似的磁吸感应充电接口。

（@IT 之家）

2、苹果首款 AI 智能家居中枢爆料：带屏幕、会转头，最早今春登场

科技媒体 The Information 今天发布博文，爆料称苹果计划最快今年春季发布新款智能家居中枢（Home Hub），采用「机器人旋转底座」设计，根据声音或动作让设备自动转向用户。

消息称这款智能家居中枢不仅配备了小型显示屏和高保真扬声器，更引入了具身智能的关键组件「机器人旋转底座」，让设备能够物理转动，改变传统智能音箱被动静止的交互模式。

尽管爆料未详细阐述旋转底座的技术原理，但科技媒体 MacRumors 认为其核心目的是实现「视觉追随」。结合苹果在传感器领域的布局，该设备预计将搭载阵列式传感器，用于精准识别用户在房间内的位置。

例如用户发出语音指令或移动后，底座驱动屏幕自动转向用户，不仅能提供更好的视频通话视角，还能通过物理动作模拟注视感，赋予 AI 助手一种「视觉人格」，从而提升交互的沉浸感与自然度。

发布日期方面，供应链消息指出，其上市时间窗口将与 iOS 26.4 的发布时间高度重合。硬件上的灵动转向配合软件上的更智能 Siri，苹果有望重新定义智能家居的控制中心。

（@IT 之家）

3、字节 AI 硬件传人事变动：Oladance 创始人李浩乾或离职，新一代耳机与眼镜曝光

据蓝鲸新闻消息，字节跳动 Flow 旗下 Ocean 团队核心骨干、原 Oladance 创始人李浩乾或将离职。知情人士透露，目前内部人事调整仍存变数，不排除转岗等可能。李浩乾曾任职于 Bose 并带领研发 QC35，后于 2019 年创立 Oladance 主攻开放式耳机。2024 年中旬，字节跳动以约 5000 万美元全资收购 Oladance，李浩乾随团队加入字节，职级定为 5-1，负责代号为「D 线」的 AI 可穿戴设备业务。

在收购完成后，字节跳动迅速整合资源，于 2024 年 10 月推出了首款搭载豆包大模型的智能耳机 Ola Friend，预售价 1199 元。该产品深度集成了豆包的语音交互能力，并于 2025 年 5 月上线了 AI 外教智能体「Owen」，支持英语对话、双语点评及职场模拟等功能，试图通过垂直场景切入教育硬件市场。然而，有消息显示该产品后期的市场反响未达团队预期。

面对硬件赛道的挑战，字节跳动正在加速调整产品布局。供应链信息指出，字节正研发新一代豆包 AI 耳机，由歌尔股份专门设立事业群负责代工，产品核心思路将转向与手机的深度协同。此外，豆包 AI 眼镜（无屏版）预计将于 2026 年第一季度面世，首批规划量约 10 万台，将采用邀请制发售。

（@ 多知）