大家好，我是陈哥。
不知道大家还记不记前几年的元宇宙概念，当时真的热得发烫，结果没两年就冷了下来。
就是有了前车之鉴，如今当 AI Agent 概念逐渐升温，很多人就开始审视 AI Agent：这是不是新一轮炒作起来的技术泡沫？
从表面上看，这两者确实都是短期内迅速走红的新兴概念，都伴随着大量的资本涌入和媒体报道。
但在我看来，AI Agent 不是技术泡沫。
核心原因在于，它不是只停留在概念层面，而是能解决实际问题、创造真实价值，真真正正地在重构生产力体系。
一、AI Agent 商业化已跨过炫技阶段
我们不谈元宇宙，换一个更容易理解的概念：互联网。
其实，在 2000 年左右，互联网也有过泡沫破碎，当时差不多有 1000 家互联网倒闭，超过 3800 家被兼并。
很大程度上是因为这些公司只有概念没有营收，通过炒作概念来吸引投资，但其商业模式没能转化为实际的收入。
与之相比，AI Agent 已经过了单纯的炫技阶段，其商业化路径非常明确，进入了规模化落地的实战期。
从甲子光年的《2025 中国 AI Agent 行业研究报告》可以看出，到 2026 年，60% 的企业将部署 AI Agent，其核心价值不仅是效率提升，更是通过降低数字化摩擦释放组织创新潜力。
比如，招商银行的智汇审批机器人就是把 AI Agent 用在信贷审批上，一笔贷款从上报到审结的全流程实践缩短了 21%，同时还能有效识别风险，保证贷款质量。
再比如，像我们的禅道 AI 智能引擎，就通过企业级私有化部署保障数据安全，还深度集成到项目管理场景，能实现需求评审、代码智能生成等任务，为企业现有系统智能化升级提供了切实可行的方案，进一步印证了 AI Agent 在产业中的落地价值。
而且，根据观研天下数据]，预计至 2028 年，中国 AI Agent 市场规模能到 8,520 亿元，且以 B 端应用为主。这说明企业愿意真金白银买单，跟泡沫时期的资本炒作完全两码事。
二、AI Agent 的技术逻辑支撑
技术泡沫往往有个共同点：技术本身没有突破核心瓶颈，只是概念包装。
AI Agent 的发展是建立在人工智能技术的突破性发展之上。
原来的大模型，不管参数多大，本质上是生成内容。你问它问题，它给你答案，但不能自己动手解决问题。
AI Agent 不一样，它能够以类似人类的方式工作，通过大模型来理解用户需求，主动规划以达到目标，使用各种工具来完成任务，并最终行动执行这些任务。
大家有看过歌手 Yuri 的采访吗？
从某种角度来说，Yuri 也可以算是 AI Agent，她并不需要人工对每个具体动作和话语进行实时干预。
这标志着 AI 从大语言模型进化到了大行动模型（Large Action Models,LAM）。
这个转变不是吹出来的。现在只是单纯扩展大模型参数的边际效益已经递减了，需要往自主行动的方向走，所以才有这样的转变。
在医疗保健领域，LAM 可以通过现代诊断和量身定制的治疗策略来改变患者护理。在金融领域，LAM 可以帮助进行风险衡量、欺诈发现和算法交易。在汽车领域，LAM 可以帮助生产自动驾驶车辆并改善车辆安全系统。
这跟当年只靠 PPT 讲故事的泡沫项目根本不是一回事。
摘取自 Yuri《SURREAL》MV
三、AI Agent 的产业根基扎实
你有没有发现 AI Agent 的价值扎根在产业变革的需求里。AI Agent 解决的是决策效率问题，这个需求是所有行业都有的，而且是刚需。
从产业层面看，AI Agent 正在改变软件经济的规则。过去的 SaaS 软件卖的是工具，企业买回去还要自己学、自己用。AI Agent 卖的是结果，客户按解决问题的效果付费。
这种模式太符合企业的需求了。老板们不管技术多先进，只关心能不能降本增效。AI Agent 之所以能在多个行业落地，核心就是抓住了这个痛点：给软件行业做的 Agent 直接解决隐患发现慢的问题；给教育行业做的直接提升服务效率。
更重要的是，AI Agent 正在重构生产关系。在制造业，Agent 能自主调度设备、优化生产流程；在医疗领域，它能辅助医生做诊断决策；在我们熟悉的 IT 运维领域，Agent 能自动排查故障、修复漏洞，原来需要 5 个人的运维团队，现在 1 个人盯着 Agent 就行。
这种人机协同的模式，不是替代人，而是增强人，就像微软 CEO 纳德拉所说 AI 的真正价值在于增强人类。
这种能重塑生产关系的技术，怎么可能是泡沫？
当然，行业里确实有炒作成分，有些公司把普通的自动化工具换个 Agent 的名字就敢涨价。但这只是行业发展中的杂音，不能代表 AI Agent 本身。
就像当年互联网泡沫里也有很多不靠谱的公司，但最终真正创造价值的企业留了下来，推动了整个社会的进步。
AI Agent 可能会经历行业洗牌，淘汰掉那些只玩概念的公司，但它重构生产力的核心价值不会消失。