当前情况

平台写的差不多了，目前正在堆用例的过程。

目前问题

用例达到一定数量后，在每次执行时，如何高效的筛选执行用例？

简单处理方式

• 对用例进行模块划分
• 对用例打标签
• 创建用例集

AI 了相关答案

🚀 一体化用例组织与执行最佳实践

1️⃣ 用例组织（存储层）

一个好的平台，首先得保证用例可被灵活 “索引”。常见的维度：

• 模块树（功能划分）→ 大范围定位

• 标签体系（业务场景、优先级、冒烟/回归）→ 灵活筛选

• 优先级字段（P0/P1/P2）→ 快速决定执行范围

• 执行历史属性（失败次数、最近修改、执行频率）→ 动态选择依据

👉 类似数据库里的 “索引”，多维度索引让你在任务创建时能随时切不同角度。

2️⃣ 任务创建（操作层）

用户点 “新建任务” 时，应该支持三种典型选择模式：

🅰️ 快速选择（预置动态测试集）

• 一键选择常用测试集（比如【核心冒烟集】、【支付回归集】）。

• 动态规则：比如 “P0+ 冒烟 + 最近 7 天有变更”。

• 场景：CI/CD 流水线，固定跑冒烟 / 核心集。

🅱️ 精细筛选（组合维度）

• 在 模块树里快速勾选大类，比如 “支付模块”。

• 在 标签筛选器里进一步缩小范围，比如 “回归 +P0”。

• 可以 全选当前筛选结果 或 手动勾选部分。

👉 这个方式最灵活，适合人工干预场景，比如发布前选择特定用例。

🅾️ 搜索/动态选取

• 输入搜索条件，比如：

  • failed yesterday → 昨天失败的用例
  • changed last 7 days → 最近修改的用例

• 用例结果直接加入执行集。

• 适合质量跟踪和快速回归。

3️⃣ 执行策略（调度层）

任务创建后，还需要配置 怎么跑：

• 执行环境

  • 浏览器（Chrome/Edge/Firefox）、移动设备型号（小米、iPhone 等）。
  • 云真机 or 本地调度。

• 执行策略

  • 并发数：10 个浏览器并行 or 1 台设备串行。
  • 优先级：高优先级任务插队执行。
  • 重试策略：失败是否重跑、失败是否截图/录屏。

• 依赖配置（可选）

  • 比如先执行 “登录用例集”，成功后再执行 “下单集”。
  • 适合大链路分块执行。

4️⃣ 保存与复用（知识沉淀）

执行前，用户可以选择：

• 直接执行（临时任务）。

• 保存为 测试集：

  • 静态集：用例 ID 固定（比如 5 个固定冒烟用例）。
  • 动态集：基于规则（比如 “P0 且标签=支付”）。

👉 静态集适合稳定场景，动态集适合持续演进。

5️⃣ 额外优化（锦上添花）

可视化链路编排：像搭积木一样把用例拖拽成 “场景流”。

• 推荐引擎：基于历史失败率 / 最近改动代码，推荐要执行的用例。

• 执行监控：实时查看进度、并发情况、失败截图。

• 智能回溯：某条失败的链路，可一键 “重新执行失败用例 + 依赖链”。

✅ 总结成一句话

一个优秀的 UI 自动化平台，应该支持 模块树（大范围）+ 标签（灵活筛选）+ 搜索（动态选取）+ 测试集（复用沉淀）四位一体，在执行时还能配置 环境、并发、优先级、依赖，最后还能保存为静态或动态测试集。