Joker 关于该框架的一些思考与说法：
https://mp.weixin.qq.com/s/tdZ5_VcKjCItgTgD7lfUPA

JokerAIRunner 是一个专注于简化测试自动化的开源框架，其核心特性可总结如下：

1. AI 驱动与配置化

• 核心理念：通过 AI 和配置化减少代码编写，实现 “配置即编程”。用户只需编写 Yaml 配置即可完成 UI 自动化（如元素定位、操作），AI 自动处理易变的 UI 元素。

• 示例：UI 用例中通过ai:指令让 AI 自动点击按钮或验证页面状态，无需手动编写定位逻辑。

web:
  url: https://www.joker.pw

tasks:
  - name: 点击第一个卡片
    flow:
      - ai: 点击第一个卡片的按钮："立即使用"
      - sleep: 3000
      - aiAssert: 第一个的卡片页面正常打开

2. 双引擎支持

• 接口测试：基于 Python 版 Httprunner v4.3.5（保留 Python 双引擎），支持成熟的接口自动化，兼容 HTTP 请求、参数化、断言等。

• UI 测试：集成 midscene 的 AI 能力，通过 Yaml 脚本驱动浏览器操作，应对动态 UI 变化。

3. 统一管理与报告

• Pytest：统一管理接口和 UI 用例，支持灵活的组织和运行。

• Allure 报告：生成可视化报告，清晰展示接口和 UI 测试结果，包括成功/失败详情。

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4. 轻量灵活的设计哲学

• 不重复造轮子：复用 Httprunner、Pytest 等成熟工具，聚焦解决 “接口 +UI 自动化” 痛点。

• 约定大于配置：减少编程负担，优先通过配置实现功能，提升效率。

5. 开源与社区友好

• 鼓励用户参与改进，支持提建议或提交 PR，强调尊重开源协议（商用需沟通）。

适用场景

• 新人入门：低代码门槛快速上手 AI 自动化测试。

• 老手提效：应对频繁变化的 UI 或复杂接口验证，减少维护成本。

项目地址：JokerAIRunner GitHub