全球 AI 顶流 DeepSeek 的热度一直居高不下，
在全球市场的验证下，
无论是准确性还是效率方面，
DeepSeek 都取得了令人瞩目的成绩。
那我们的测试工程师们能结合 DeepSeek 做什么？
而精准测试是否能结合 DeepSeek 为测试人员带来什么？
或者说我们是否真的会被 AI 替代？
掌握 DeepSeek 技能，提升测试水平，让 DeepSeek 为您做精准测试，下面是实测效果：
1、DeepSeek 通过推理获取系统基本情况
2、对比查看测试质量提升或下降
3、分析接口测试情况
4、找到漏测内容并提升质量
5、版本变更改动时对上下游的功能影响点和接口影响分析
那该怎么做呢？
1、到 DeepSeek 官网获取 API key
2、注册 DeepSeek 开放平台，并创建 APIKey
3、到 www.fairytest.com 下载复深蓝精准平台应用
4、使用 docker 命令一键安装应用
5、探针安装，一键修改被测系统的启动命令（也支持容器）
6、安装之后打开地址，使用默认账户，登录后，点击机器人助手头像，选择设置大模型
7、在弹出框选择 DeepSeek，填入刚才注册的 API 可以
8、点击 AI 智能问答，现在就可以开始轻松工作了
实现原理
主要为：
DeepSeek + RAG 知识库 + 精准测试平台
1. DeepSeek：通用 AI 助手与开发平台
功能描述：
DeepSeek 是一款集成多种 AI 技术的智能开发平台，提供模型训练、部署及多场景应用服务。其核心能力包括智能问答、多语言生成、代码补全、文件分析、实时信息查询等，覆盖学习、工作、生活等多领域需求。
强大之处：
- 核心技术架构：采用混合专家系统（MoE）和多头潜注意力机制（MLA），显著提升复杂任务处理效率。例如，MoE 架构通过动态路由机制激活最相关的 257 个专家模型，减少无效计算，复杂任务效率提升 500%
- 多模态与长文本处理：支持文本生成、图像理解、代码优化，并能高效处理百万级长文档，显存占用减少 80%，推理速度大幅提升
- 多场景适配：学生可用其解答数学难题，开发者可优化代码，职场人士可生成精准营销方案，满足跨行业需求
2. RAG 知识库：动态数据整合与精准检索
功能描述：
RAG（检索增强生成）知识库通过实时联网搜索和本地文件分析，动态整合外部权威数据与用户自定义内容（如 PDF、Word 文档），为 DeepSeek 的回答提供实时、精准的数据支撑。
强大之处：
- 实时信息融合：结合联网搜索功能，可获取最新资讯（如教育政策、市场趋势），并基于用户上传文件提取关键信息，生成结构化报告
- 智能推荐与纠错：通过分析用户提问背景，自动推荐相关教学案例、学术资源，同时识别数据矛盾点，减少 AI 幻觉问题
- 跨语言支持：支持中、英、日等多语言数据检索与翻译，满足全球化场景需求
3. 精准测试平台：自动化与性能优化引擎
功能描述：
复深蓝精准测试平台，专注于代码质量检测、性能优化和自动化测试，适用于软件开发、算法模型验证等场景。
强大之处：
- 提供多维度的覆盖率指标和测试质量指标，精确算出测试效果和人效指标。
- 提供基于动态 APM 链路 + 静态代码 AST 分析的接口代码链路分析功能，可以检查漏测分支、漏测接口等。
- 智能用例推荐，智能推荐回归测试用例和状态，大幅降低回归成本和风险。
- 版本变更分析报告，可分析代码变更时对上下游功能和接口的影响，得到系统之间的调用关系。
- 自动集成自动化测试工具，可提高人工测试质量，也可提高自动化测试质量
以上功能组合可形成完整的技术生态：DeepSeek 提供底层 AI 能力，RAG 知识库动态扩充数据维度，精准测试平台确保系统稳定与高效，三者协同实现从数据到落地的闭环。
写在最后的话
在 AI 浪潮席卷测试领域的今天，DeepSeek 不仅是一个工具，更是测试工程师进化的 “战略伙伴”。它用算法穿透代码迷雾，用数据重构质量防线，但真正决定未来的，依然是测试人对业务逻辑的深刻洞察与对质量底线的坚守。
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