问答 如何理解这是符合幂等的场景 “第一次处理没有执行某个操作,第二次重试又执行某个操作(常见与有缓存的地方,缓存失效后会重新执行 “

Eco · 2024年05月26日 · 最后由 simonpatrick 回复于 2024年05月27日 · 2735 次阅读


请问如何理这句话是符合幂等的” 第一次处理没有执行某个操作,第二次重试又执行某个操作(常见与有缓存的地方,缓存失效后会重新执行)”
https://my.oschina.net/u/4594489/blog/10083241

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看了下文章,这是我的理解:
缓存具有时效性,当缓存过期之后,例如:一些系统可变更配置,在没有变更的情况下,第一次查询配置 (ps:缓存未过期) 不用执行获取缓存操作。第二次查询这个系统配置的时候 (ps:缓存过期了),会自动获取最新缓存(执行了获取缓存操作),获取到的最新缓存应当和过期前缓存一致,欢迎指正。

幂等性(Idempotence)是指一个操作无论执行多少次,其效果都和执行一次是一样的。在分布式系统、网络通信、数据库事务等领域,幂等性是一个重要的概念,因为它可以确保系统的一致性和可靠性。

在你提到的场景中,我们可以这样理解幂等性:

  1. 第一次处理没有执行某个操作:这可能是因为操作依赖于某些条件或资源,而这些条件或资源在第一次尝试时并不满足或不可用。例如,在数据库操作中,可能是因为事务冲突或锁竞争导致操作未能执行。

  2. 第二次重试又执行某个操作:在第一次操作未能成功执行后,系统可能会自动或手动触发重试机制。如果操作是幂等的,那么即使重试,也不会对系统状态产生不良影响。

  3. 常见于有缓存的地方,缓存失效后会重新执行:在很多系统中,为了提高性能,会使用缓存来存储一些数据。当缓存的数据失效(例如,由于数据更新或缓存过期)时,系统需要重新从原始数据源获取数据并更新缓存。如果数据获取和更新操作是幂等的,那么即使在缓存失效后多次触发这些操作,也不会导致数据不一致或重复处理的问题。

幂等性的重要性在于:

  • 一致性:确保系统状态不会因为重复的操作而变得不一致。
  • 可靠性:在面对网络波动、系统故障等不确定性因素时,幂等性可以保证操作的最终正确执行。
  • 简化设计:幂等性简化了错误处理和重试逻辑的设计,因为开发者不需要担心重复操作带来的副作用。

在实际应用中,设计幂等的操作通常涉及到使用唯一事务 ID、检查操作是否已经执行过、确保操作的副作用有限等策略。这样,即使在复杂的系统交互中,也能够保持操作的确定性和可控性。

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