接口测试是一种重要的测试方法，相比其他测试种类，接口测试可以自动执行大量的接口测试用例，从而减少人工操作的时间和工作量，提高测试效率，并且通过接口测试可以覆盖更多的测试场景和测试用例，比如边界值、异常情况和复杂业务流程等，避免了人工测试中可能因为疏忽或遗漏而导致的测试遗漏。所以，接口测试是在成本和业务见效两方面都把握的情况下最优的选择方案，同时也是很多测试团队都会在第一步选择建设接口自动化。
但接口测试并不是完美无缺的，以下几点也会是接口测试的主要瓶颈所在：
1、接口维护成本：一般情况，一开始的接口测试都是很轻松的，但随着系统的不断更新和迭代，接口的变化可能较大，因此需要不断更新和维护接口的用例和自动化测试脚本。
2、测试数据准备：接口测试通常需要处理各种测试数据，包括正常数据、异常数据和边界值数据。测试数据管理是一个复杂且耗费时间的工作，可能会影响接口测试的效率。
3、依赖管理问题：一些接口可能依赖于其他接口的返回数据或状态，特别是在进行接口自动化测试时，需要有效地管理这些依赖，做到不同自动化场景的互通，是很多需要建设接口自动化的测试团队需要考虑的问题。
4、后续的拓展性：接口自动化测试是开启自动化测试流程的第一步，但绝对不是只采用接口自动化测试，所以接口如何与别的测试功能联动，就是需要考虑的问题
5、成果可度量：任何一种工作，都需要可以被统计，从而量化测试任务进度，特别在当下大面积的数字化转型的趋势下，测试方式可以黑盒，测试进展不能"黑盒"。

基于这几点，我们在建设接口自动化流程的时候，挑选一款简单好用的测试工具就势在必行了。市面上做接口测试工具有很多，Postman、JMeter、APIfox 等工具也是广大测试同学都接触过的工具，但我要推荐的是 MeterSphere 测试平台，来看看 MeterSphere 测试平台是如何解决以上的接口测试瓶颈的。
1、接口维护成本：MeterSphere 提供了丰富的接口测试用例管理功能，包括接口标签管理、分类管理等。可以让测试人员可以根据不同的功能模块，对接口测试用例进行灵活的组织和管理。

此外，MeterSphere 具备一个版本管理的功能，可以在迭代的时候针对有变化的接口生成新的版本，并且新版本可以继承老版本接口的用例、依赖关系等


当然在迭代需导入新版本接口时，在导入时就可以直接指定版本

2、测试数据准备：Metersphere 的 MockJS、自动生成接口用例数据的能力可以很好的满足前面测试的造数需求

并且，测试之前准备好的 jar、csv 文件在上传到 MeterSphere 平台后，可以统一在平台上管理，当别的功能用例需要用到的时候，直接点击引用即可，无需一个文件传来传去，或反复创建，在团队间使用提效显著。

3、依赖管理问题：Metersphere 可以在接口自动化中同一个场景传参，这个是所以的接口测试工具都支持的，但如果需要跨越场景传参，Metersphere 提供了可以在单接口和接口自动化中都可以使用的脚本函数

只需要把前一个接口的参数提参放在后置的脚本中，参数的变量名和值会自动填写到相应的运行环境中，供别的接口场景使用一样的运行环境、变量名时调用

4、后续的拓展性：比起只能做接口测试的工具，MeterSphere 无疑是一款全面性的工具。接口和性能测试联动，这点 JMeter 和 MeterSphere 一样，都可以做到。但 MeterSphere 不仅仅是如此

MeterSphere 的测试计划功能可以涵盖功能用例、接口测试、性能测试、UI 测试，把每一次大版本迭代是需要的全部测试都做一次汇总，团队成员可以根据测试计划和用例执行相应的测试任务，并记录迭代测试的结果。并且 MeterSphere 将来会把接口和 UI 模块也打通，实现接口和 UI 的联动，目前已经做到的是同一个项目环境下的变量都汇总在一起了

5、成果可度量：这方面是很多测试团队忽略的问题，但往往是因为忽略的问题，导致的问题找不到抓手，无法深入的探索解决。目前大部分的测试工具只是为了完成测试而测试，而 MeterSphere 的生成测试报表和统计分析结果，帮助团队了解测试进展和质量状况。团队成员可以根据报表和统计结果，进行问题分析和决策，这是目前使用最为广泛的 JMeter 都还做不到的一点。

如果测试团队打算从 JMeter 的使用迁移到 MeterSphere 上，可以采用接口自动化场景导入能力，选择 JMeter 格式，导入的逻辑控制器，如果和 MeterSphere 功能一致，会变成 MeterSphere 的逻辑控制器模式，如果功能不一样，就会变成 XML 的格式，但也不会影响使用，同时导入的接口也可以直接另存为单接口模块中接口，供别的功能模块复用

如此简单好用的接口测试功能，心动了吗？