灌水移动设备性能采集工具 perf-moblie 开发过程

奥利嗷嗷嗷叫 · 2023年03月30日 · 最后由奥利嗷嗷嗷叫回复于 2023年03月31日 · 5948 次阅读

perf-moblie 简介

基于sonic-ios-bridge和sonic-android-supply中的性能数据采集功能开发，对 Android 或者 iOS 设备的性能数据以图表形式展示。

背景

虽然我在sonic-ios-bridge和sonic-android-supply的基础性能模块已开发完有小半年了，但是目前对里面数据进行可视化展示的话，还是需要部署一套 sonic 服务才能实现，目前个人想搞游戏方面的智能 monkey 小工具，配合性能采集。对于这种情况我不关注云控和 UI 自动化功能，部署全套 Sonic 太浪费，只需要引用 Sonic 的两个生态就好，不然全套下来对开发的调试成本太高。经过对常规的单机几个可视化展示方案调研后，决定采用 go-echarts 完成。

go-echarts 底层采用 html/template，动态的生成 echarts 图表，相关详细介绍可看官方：

go-echarts

设计和实现

一开始参考的是go-echarts/statsview里面的思路，后端采用 go 的 channel，定时采集数据，然后将数据转换成 echarts 的数据形式，也就是 echarts 的 option，通过 gin 暴露出端口，通过 go-echarts 里的 JS 注入功能，注入一个定时函数，定时访问这些 gin 接口。

后来发现对于 iOS 会有大坑，由于 iOS 的 com.apple.instruments.server.services.sysmontap 服务采集的数据会有失帧，所以前端访问的时候，会出现整个某些批次的接口访问被阻塞，进而影响到整个页面。所以后面参考了go-echarts-ws 的做法，将 http api 改成 ws 服务，前端建立 ws 连接，并设置接收数据的回调（接收到数据后，动态的更新 option），当后端的性能数据更新后会将数据发送到 ws 里。

核心代码

官方的 base 模板里的 option 操作会影响到后续动态页面的渲染，需要改成类似如下的模板 (把 option 删除就行)：

var BaseTpl = `
{{- define "base" }}
<div class="container">
    <div class="item" id="{{ .ChartID }}" style="width:{{ .Initialization.Width }};height:{{ .Initialization.Height }};"></div>
</div>
<script type="text/javascript">
    "use strict";
    let goecharts_{{ .ChartID | safeJS }} = echarts.init(document.getElementById('{{ .ChartID | safeJS }}'), "{{ .Theme }}");
    let action_{{ .ChartID | safeJS }} = {{ .JSONNotEscapedAction | safeJS }};
    goecharts_{{ .ChartID | safeJS }}.dispatchAction(action_{{ .ChartID | safeJS }});
    {{- range .JSFunctions.Fns }}
    {{ . | safeJS }}
    {{- end }}
</script>
{{ end }}
`

perfdata 数据转换，以安卓应用内存为例：

line := getLineTemplate(title) //生成表单
if data.Process.MemInfo != nil {
    eData.XAxis = append(eData.XAxis, time.Unix(data.Process.MemInfo.TimeStamp/1000, 0).Format("2006-01-02 15:04:05")) //设置XAxis
    if eData.Series["pss"] == nil {
        eData.Series["pss"] = []opts.LineData{}
    }
    eData.Series["pss"] = append(eData.Series["pss"], opts.LineData{Value: data.Process.MemInfo.TotalPSS}) // 设置Series，如果有多个，仿照上面的来多个put就行
}
// 动态赋值
for key, value := range eData.Series {
    line = line.SetXAxis(eData.XAxis).AddSeries(key, value)
}
line.Validate() //只有调用了这个方法，后面才能正常的序列化
err = conn.WriteJSON(line.JSON()) // 发送到ws conn
if err != nil {
    panic(err)
}