相同点

• dump 和 dumps 都实现了序列化
• load 和 loads 都实现反序列化

变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程。
变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，反序列化是流转换为对象。

区别

1. load 和 loads（反序列化）

load：针对文件句柄，将 json 格式的字符转换为 dict，从文件中读取 (将 string 转换为 dict)

a_json = json.load(open('demo.json','r'))

loads：针对内存对象，将 string 转换为 dict (将 string 转换为 dict)

a = json.loads('{'a':'1111','b':'2222'}')

2. dump 和 dumps（序列化）

dump：将 dict 类型转换为 json 字符串格式，写入到文件（易存储）

a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}
json.dump(a_dict, open('demo.json', 'w')

dumps：将 dict 转换为 string (易传输)

a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}
a_str = json.dumps(a_dict)

总结

根据序列化和反序列的特性
loads： 是将 string 转换为 dict
dumps： 是将 dict 转换为 string
load： 是将里 json 格式字符串转化为 dict，读取文件
dump： 是将 dict 类型转换为 json 格式字符串，存入文件

JSON 进阶

序列化

# 使用class对象的__dict__方法
class Student(object):
    def __init__(self, name, age, score):
        self.name = name
        self.age = age
        self.score = score
import json
s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

反序列化

def dict2student(d):
    return Student(d['name'], d['age'], d['score'])

json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))

Python 中的序列化和反序列化

Python 提供两个模块来实现序列化：cPickle 和 pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于 cPickle 是 C 语言写的，速度快，pickle 是纯 Python 写的，速度慢。

• 变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在 Python 中叫 pickling
• 变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即 unpickling

try:
    import cPickle as pickle
except ImportError:
    import pickle

1.将内存对象存取到磁盘

a = dict(a=1, b=2, c=3)
pickle.dumps(a)     # 将对象序列化为str然后存入文件

a = dict(a=1, b=2, c=3)
pickle.dump(a, open('a.txt', 'wb')) # 使用dump直接把对象序列化为file-like Object，注意是二进制存储

2.从磁盘读取到内存对象

pickle.load(open('a.txt', 'rb'))    #从file-like Object中直接反序列化出对象