微信小程序云测服务 提供了丰富的自动化测试能力供用户选择，其中最简单，最方便的就是智能化 Monkey服务。用户接入后即可使用，非常适合页面较少，功能简单的小程序，可以实现零代码、低成本的快速冒烟测试。
智能化 Monkey
智能化 Monkey 整体测试流程是在测试中通过智能化点击的方式，自动建立探索路径，实现对小程序页面的智能遍历。在遍历过程中，会自动获取性能数据，并检测异常情况，如是否出现 JsError，黑白屏等情况，最后生成完善的测试报告。
目前对于智能化 Monkey 测试来说，是否出现异常情况是判断测试是否通过的标准，后续会优化 Monkey 服务的测试维度，将真机体验评分数据整合在一起，敬请期待~
下图展示了某个项目的 Monkey 测试报告的样例，可以看出本次测试中发现了小程序体验版本中的一些 JsError 的报错情况，这时测试同学可以通知开发及时修复
智能点击策略
这里我们为什么叫智能化 Monkey，它和普通 Monkey 有哪些不同呢？
通常的 Monkey 测试是通过随机点击的方式，尽可能点击到更多的元素，测试是否会出现 crash 等情况。
通过智能化 Monkey 的介绍可以发现，小程序 Monkey 测试目的是做页面维度的冒烟测试，发现页面是否存在 JsError，黑白屏等异常问题，所以小程序智能化 Monkey 的目标是希望尽可能覆盖更多页面，而不是将页面所有元素都点击一次
一般来说 Monkey 流程是：
- 元素解析，识别页面有哪些可以点击的元素，
- 选取一个元素点击
- 点击不下去时进行回溯 云测服务针对小程序的特点，对上面各个步骤都进行进行了定制优化，并且还增加了历史经验累积和分布式策略，来提高覆盖率
元素解析
在元素解析方面，我们开始使用了使用机器学习的方式，针对 1000 多个小程序进行打标，通过 yolov3 训练了一套模型来识别可点击的元素。近期我们进行了改进，通过 JS 注入的方式获取小程序当前页面的 DOM 树，通过解析 DOM 树的方式识别元素。从图中可以看到 JS 注入方式，可以更加准确的识别小程序可点击元素，更加贴近人的感知
选取点击元素
选取点击元素方面，我们根据页面 DOM 树中元素渲染后的属性特征进行筛选和过滤。如优先选择绑定了点击或滑动事件的元素，过滤不在当前可视区域或不可见元素。
页面回溯
当点击进行不下去需要页面回溯时，可以针对小程序特性，直接通过拼 path+query 直接回到某个状态的页面
历史经验累积
在每次测试结束后，后台会记录每次测试中页面跳转成功的情况，画成有向图，用作历史经验，为后续测试的元素选取作为参考。所以一般来说，跑测次数越多，覆盖率越高。
分布式策略
用户提交多台机器同时跑测时，如提交 10 台安卓机器同时测试时，后台会尽量让不同的机器去覆盖点击不同的页面，这样提升整体任务成功率
目前效果
从目前的统计结果看，目前 20 分钟安卓和 ios 的平均页面覆盖率都在30%左右。
后续云测服务将进一步优化算法，并结合现网页面访问情况，比如小程序有 100 个页面，可能现网访问多的只有 10-20 个页面，那么在有限的测试时间里面，尽量优先去点击现网用户访问多的页面，更加符合业务的实际需求
总结
智能化 Monkey 可以帮助用户进行快速冒烟测试，并且都是零代码，接入云测服务即可使用。
但是智能化 Monkey 也有一定缺点，比如：
- 部分小程序可能需要进行特定操作，才能进去，如需要登录，这时候智能化 Monkey 无法完成
- 不支持输入，上传图片等非点击类型操作
- 不校验页面逻辑校验，比如断言某个元素是否存在等
那怎么解决这些问题，敬请参考《微信小程序自动化测试》后续系列文章
微信小程序自动化测试——录制回放
微信小程序自动化测试——自定义测试
微信小程序自动化测试——智能化 Monkey 扩展