做为国外性能测试工具代表 Jmeter,LoadRuner ,要想实现在单台机器实现高并发 10 万级甚至百万级别的并发是根本不可能做到的事。就目前而言 Jmeter 和 LoadRunner 实现并发的技术路线是增加线程数，每个线程实现一个在线的虚拟用户，而一个线程默认需要 1MB 的内存，同时线程切换需要消耗大量的资源（因为 CPU 的线程数量有限），从而导致 Jmeter 和 Loadrunner 无法模拟那么大的并发。
Jmeter 和 LoadRunner 要实现 1 万并发就行 10G 内存（仅仅是线程本身点用的内存），还有线程间抢占 CPU,要挂起，占用切换这些都会消耗 CPU，如果在业务层面实现的算法不合理，也会导致内存占用的大幅上升。
为了解决这些弊端，作为国产性能测试工具的代表奇林性能测试软件 (kylinPET) 从根本上改变了这个局面，在性能测试领域率先采用：actor 异步 IO 模型，执行器只要创建少量的线程，这些线程为所有虚拟所共享使用。避免线程消耗内存和 CPU ，并发性能更强，单个执行可以支持十万级并发，稳定性更强。

一、 奇林性能测试软件 (kylinPET) 在单台机器上高并发实测试过程

1、环境准备

测试机器采用华为鲲鹏 920 CPU ,操作系统采用麒麟操作系统。环境搭建位置：华为实验室

2、奇林性能测试软件配置

1）配置了 10 个任务，每个任务配备一个执行，平均每个任务并发数 12 万
被测试系统部署了 10 个，对外提供 10 个服务端口（单个服务无法承受 100 万级别的压力）。

2）性能任务执行

3）执行过程 CPU 消耗 70-80% 左右，请求数/秒=61 万

通过以上实际的情况看，在采用 actor 异涉 IO 模型的情况下，奇林性能测试软件在单台机器上的并发能力达到 120 万，真实的实现了在有限资源的情况下，实现高并发的能力。