并不能完全保证，不管是正交表，还是 pairwise 算法，都是基于统计学的基本理论，进而进一步提炼出来 的。更多的是用来表达在可接受的成本内的最优解。它是经过严谨的数据推算和证明过的（嗯，我也不知道是怎么证明的，一般人也看不懂，我们关心结果就好）。
比起全排列组合，肯定会有遗漏，但这个遗漏从概率学上来说，是可以被接受的。

个人见解：首先穷尽测试是不可能的。那么就需要寻找规律，属性相同的集合去挑选出来一个代表就行。正交表的最终组合你可以理解为等价类，我只要领出来一个就能代表他所在的集合了。正交表选择的输入也具有这样的属性。

并不能完全替代呀，pairwise 只是说根据统计出来的结论 2 因子的缺陷类型是占比最多的，是从 ROI 上得到的一个指标结果比较好的用例设计方法