看向哪个方向深入了，一般我们会分成业务、技术深度
1、业务深度
足够了解业务需求，在产品需求阶段，能够推进产品经理对于功能设计的完善，不合理以及挂件类功能，提前劝退
当产生功能歧义时，能够指导开发对功能需求的理解，推进产品及时进行功能需求更正
功能需求、项目进度整体把控，研发整个阶段足够敏感，各环节主动 push，及时审查以及推进各阶段风险解决

2、技术深度
熟悉研发框架，能够分析缺陷产生于框架哪一层，具体原因相关
与开发进行功能实现方案探讨，能够解读开发功能具体实现方案，提前规避研发风险（很多时候都是开发告诉我们如何做的，测试可以一起加入探讨，明确需求如何实现）
对于缺陷，能够有更加明确的日志以及问题原因分析（哪块代码，由于什么导致，建议如何修改 ，一些懂代码的测试同学，是能够辅助给出具体产生原因以及修改建议的）

还有一个方向是测试基建的完善
各阶段自动化建设
各阶段效能工具的建设
各阶段验收流程的优化（也可以做为基建一部分）

多谢老铁的指点， 主要还是针对技术层面的😀 。 希望除了业务层面之外，也能带大家更深层次参与到研发的实现方案中。

组织长期技术提升培训，把开发用起来，把他们当成培训老师~~

尝试以相对狭隘的视角去理解题主的问题，限制在小的范畴去回答。

1. 理解业务形态，针对性做建设
   不同业务形态对应不同的质量风险或测试难点，如图文资讯、视频直播、电商购物必然意味着不同的前后端问题类型，深挖所负责的业务全链路，每个环节上研发做了哪些技术工作，再来看这个技术工作是否合理，做体系化（“体系” 这两个字难度真的很大）的建设和查漏补缺

2. 不标准不规范的地方会引入混乱和沟通成本，找出并解决
   比较好下手的就是研发流程，狭义上我们说需求提交、UI 设计、技术评审、测试评审、技术开发、研发自测、测试执行、灰度上线、全量上线、线上监控等等的环节，从人工执行的环节下手，做好各种标准规范去约束混乱的自发行为；再拓展一下，可以细化到每个环节的具体，比如编码实现环节，施加质量层面的编码规范（数据信息的安全隐私、组件使用的姿势等等）

3. 研发效能提升
   其实质量或测试本质上就是研发效能的一部分，拓展一下其实可以把研发效能也纳进来。是否有更好的工具平台来提升研发测试体验，如全链路日志检索平台、接口自动化平台、用例管理平台…… 这些平台数不尽说不完，还是要看研发测试的痛点。另外一些就是测试提效或测试深度，如接口抓包 mock 平台、UI 自动化框架、monkey 工具……