大家好，我是测试奇谭的作者谭叔。

自开通博客以来，我被问及最多的问题，便是：

• 软件测试要做些什么？
• 软件测试需要掌握什么技能？
• 软件测试有发展前景吗？

……

针对以上问题，谭叔写过文章介绍，也做过线上分享，你可以翻翻之前推送的文章。

但我总觉得还差个东西——软件测试的职业环境。

就我个人来说，我每隔一段时间（或半年、或一年）便会审视、总结软件测试职业，给自己的未来一个交代。

最近，借金三银四招聘旺季的契机，我爬取了某招聘网站 8483 条测试工程师的用人需求，通过分析这些数据，跟大家讲一讲软件测试的职业环境。

具体请看：数据爬取、数据清洗、数据分析

数据爬取

我不喜欢重复造轮子，在分析之前，我依旧在网上浏览，却发现并无多少博主通过分析招聘需求来研究软件测试。

因此，我找到了尘封在我资料库里两年的代码（两年前 ，我在做职业抉择时，做过类似的分析）。

但却发现，两年过去，招聘网站进步了不少——反爬虫机制成熟，一些关键数据，已无法通过正常手段获取。

可我还是不想重复造轮子，但在网上能找到的爬虫脚本，也无法使用。

于是乎，我花费了两个下午的休息时间，仔细研究了该网站的反爬虫机制，加上一休老师的灵光一闪。最终，我成功找到该网站的后门，爬取到了我需要的所有数据。

计，8483 条测试工程师的招聘需求。

数据清洗

我设计了两张表，一张 position 表，用于存储岗位信息，如薪资、公司规模、年限要求、学历要求等。

一张 info 表，用于存储岗位描述，如岗位职责、岗位要求。

01 去重

我 group by 了下 position 表的数据，发现数据有不少重复值。去重后，只有 7650 条，足足少了 833 条。

在确保爬虫脚本无误的情况下，我检查了数据的 create 时间点，再次排除脚本问题，并且排除动态页面刷新导致的重复（比如，岗位编号 123，原本在第 2 页，但因为岗位新增，可能跑到第 3 页去了，造成数据重复记录）。

最终，我猜测：该招聘网站的岗位总数，可能有水分。

但此为个人猜测，并且不是本篇文章的重心，故看看就好。

02 清洗 position 表（职位信息）

我选取关键字段做分析，并分别要处理：

• positionName 岗位名称：去关键词，获取一些定制岗位的招聘数量（如性能测试工程师、自动化测试工程师、测试开发、测试主管等）

• salary 薪水：取上下限

• salaryMonth 能拿到的薪水月份 (年终奖)：获取枚举值

• workYear 工作年限：获取枚举值

• education 教育程度：获取枚举值

• positionAdvantage 岗位福利：提取关键词，做词云分析

• companySize 公司规模：获取枚举值

• financeStage 公司融资情况：获取枚举值

• industryField 公司行业：提取关键词，做词云分析

• companyLabelList 公司福利：提取关键词，做词云分析

• city 城市：获取枚举值

• district 区域：获取枚举值

03 清洗 info 表（职位信息）

将爬取到的汇总数据，拆分成：

• work_duty 岗位职责：提取关键词，做词云分析

• work_requirement 岗位要求：提取关键词，做词云分析

数据分析（单因素）

因谭叔本人在成都工作，故此篇文章，我只会放上成都的测试岗位（550 条招聘需求）分析。

如果你需要查看其它城市的分析报告，可搜索同名公号，在后台回复地区即可获取。

01 招聘岗位分析

①招聘需求

在招聘的岗位名称上，自动化、测试开发等关键词的比例为 17%，但真实的占比不止 17%（一些企业在招聘时并不会打上自动化、测试开发等标签，但实际却需要此类技能）。

你觉得高吗？悄悄告诉你，北京、杭州是 40%。

其次，测试开发的招聘需求明显大于自动化测试——毕竟，掌握了测试开发技术，再做自动化测试并不是什么难事。

so，还没学自动化技术、测试开发技术的小伙伴，赶紧行动起来，未来这个比例只会更高。

此外，专职的性能测试、安全测试，依旧是小众需求。

②岗位职责

什么是词云？由词汇组成类似云的彩色图形。某词汇出现次数越多，则在词云上显示最大。

测试工程师的岗位职责，仍旧以产品为主：理解产品需求、对产品进行、发现产品缺陷、确保产品质量等关联词，出现频次最高，近 6 成的公司有此基础要求。

此外，近 5 成的公司，要求自动化技术，4 成的公司，要求求职者具备独立工作的能力。

结合上一个分析 & 两年前的职责数据，我们能看出：测试在向全技能型人才（自动化、开发、性能测试等技术）发展。

关键词出现的频率，如下：产品 61.03%、自动化 45.06%、负责 40.68%、问题 29.28%、执行 28.33%、分析 28.14%、质量 27.19%、编写 27.00%、开发 25.48%、性能 25.48%

③岗位要求

经验，经验，经验，重要的事情说三遍！丰富的测试经验，带来的更加优秀的迁移能力，快速发现问题、定位问题的能力……懂者自懂，不再强调。

软技能方面，沟通能力、学习能力、分析能力，符合测试工程师岗位的客观规律。

关键词出现的频率，如下：经验 111.98%（一个岗位要求里可能有多个经验关键词，故超过 100%）、沟通 34.79%、项目 34.60%、流程 34.22%、产品 33.84%、技术 32.13%、学习 31.56%、测试工具 29.85%、分析 26.24%

02 福利分析

①年终奖

从数据可以看出，近 6 成的公司没有年终奖（数据不绝对，此数据挂靠在薪水上，不排除无法挂靠的项目/绩效奖金，或者部分企业未填写此字段），愿意给年终奖的公司占到 4 成，以 13-15 薪为最大占比。

那么，年终奖大于 15 薪的是哪些神仙公司呢？

给出 18 薪的，又是哪家神仙公司呢？

一家培训机构，真香。

②岗位福利

在岗位福利上面，我们可以看出：五险一金、周末双休、带薪年假、团队 nice等为测试工程师这个岗位的高频福利，和其他技术岗没多大区别。

关键词出现的频率，如下：五险一金 23.45%、周末双休 14.00%、带薪年假 10.36%、团队好 8.91%、六险一金 6.73%、弹性工作 6.18%

③公司福利

在公司福利上面，近 3 成的公司愿意给带薪年假，其次，节日礼物、定期体检、技能培训等福利出现的频次相对较高。

关键词出现的频率，如下：带薪年假 29.27%、节日礼物 17.27%、定期体检 12.73%、技能培训 12.36%、年底双薪 12.18%、股票期权 12.00%、岗位晋升 11.64%

数据分析（多因素）

01 公司规模与学历的关系

从图中得出的结论：大公司对学历的要求更高，专科生进大公司的路相对较狭窄。

02 公司规模、融资情况与薪水的关系

什么是箱型图？一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，有上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数。

什么是四分位数？指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值。

还是不懂？了解最少、最大、中位数三个值即可。

公司规模越大，薪水越高。所以，想提高薪水，进大公司是一种选择。

天使轮和 D 轮 + 的公司，更愿意给出高薪职位。毕竟这两个阶段是公司快速冲刺的阶段。

03 工作年限与薪水的关系

抛开应届毕业生不谈（大公司开高价招聘应届生，不具备统计学意义），其余数据符合社会客观规律。

你可以根据以下数据，对比自己的薪资是平均别人还是被别人平均。

不限：最少 3k，最大 7k，中位值 3.7k，Q1 3k，Q3 6.4k。最少、最大、中位值趋近且中位数靠近 Q1，说明大部分岗位薪水在 3.7k-7k 之间。

1 年以下：最少 4.5k，最大 32k，中位值 8.5k，Q1 6.7k，Q3 11.5k。中位值趋近 Q1，说明有更多高薪选择，意味着摇摆更大，择业容易出现特别明显的分水岭。

1-3 年：最少 6.5k，最大 37k，中位值 12.5k，Q1 10k，Q3 15.5k。中位值稳定，该中位值能代表平均水平。

3-5 年：最少 2.5k，最大 44.5k，中位值 18k，Q1 13.5k，Q3 22.5k。同上，中位值稳定，该中位值能代表平均水平。

5-10 年：基本不走简历投递招聘模式。

04 学历与薪水的关系

学历方面，本科（及以上）与专科，在薪水方面，差异明显。

本科：最少 1.5k，最大 44.5k，中位值 11.5k，Q1 8.5k，Q3 15.5k

大专：最少 2.5k，最大 22.5k，中位值 7k，Q1 5.5k，Q3 9.5k

硕士：最少 1.5k，最大 32.5k，中位值 11.5k，Q1 6k，Q3 15k