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公司：阿里巴巴 - 考拉技术质量部
位置：杭州 - 阿里西溪园区

招聘职位

• 测试开发工程师
• 技术支持
• 运维工程师
• DBA

联系方式

• 微信号：xuexitiandao
• 邮箱：zhao.chengz@alibaba-inc.com

团队介绍

考拉海购是阿里巴巴旗下以跨境零售进口业务为主的独立会员电商品牌，致力于打造极致的会员电商用户体验，让用户手持黑卡购遍全球，享受品质生活。

考拉技术质量部，这是一支年轻，有活力，有激情，有梦想，敢打敢拼的团队。
• 业务保证上，我们作为考拉产品 “第一体验官”，保证我们的产品快速和高质量的交付，做好质量的守门员；
• 效能提升上，我们通过自己专业的测试技术能力，研发测试工具平台，助力团队测试开发效率稳步提升。

如今考拉的这条大船，仍然缺少志同道合的水手和掌舵人。
来吧，和我们一起探寻未知领域，驶向更广阔的大海。

高级测试开发工程师/专家

职位描述

1. 负责考拉整个产品的质量保障工作，以及测试技术、工具和平台创新工作；
2. 能够快速建立大中型项目的测试体系、优化研发测试流程、把控项目质量和风险；
3. 推进各端自动化体系、专项测试体系、工具平台的建设和优化，持续提升测试效率；
4. 推动整个研发团队的质量意识，在保障高质量的同时提升研发效能。

岗位要求

1. 计算机相关专业本科以上学历，至少 2 年以上测试开发工作经验；
2. 精通 C/C++/Java/Python 等至少一种编程语言；
3. 具有良好的业务分析能力、用例设计能力，对质量保证有深刻理解；
4. 熟练应用自动化进行提效，具备测试工具平台设计开发经验者优先；
5. 责任心强，积极主动，良好的沟通能力和团队协作能力。

高级技术支持

职位描述

1. 负责电商平台稳定性运维解决方案建设，制定故障等级定义、故障发现、应急协同、故障复盘等流程，并持续优化，确保流程机制有效落地；
2. 负责日常与大促故障应急保障，并配合资损防控、红蓝攻防等安全生产专项活动的运营，提升技术风险防控和稳定性建设；
3. 故障数字化管理与运营，推进持续改进，如故障案例分享、红黑榜运营等；
4. 通过产品化工具等能力减少降低人力成本，优化运维流程，提升工作效率。

岗位要求

1. 3 年以上互联网行业相关工作经验，有跨境电商、新零售、云计算等各类业务技术支持经验者优先；
2. 有一定项目管理经验、产品工具设计能力者优先；
3. 对业务运维保障有丰富的实战经验，如流程优化和过程改进、系统的高可用性架构、稳定性意识提升等；
4. 具备基础的数据分析能力，熟练使用 SQL，有报表设计能力；
5. 有良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，团队合作意识强；
6. 快速学习能力强，抗压能力强。

## 高级运维工程师/专家
职位描述

1. 负责开发、测试环境的运维管理工作，保障开发、测试工作高效进行；
2. 为电商平台的高可用、高性能、高并发提供运维支撑保障；
3. 负责平台服务器日常维护、故障处理及突发情况处理；
4. 研究平台服务架构，发现潜在问题，制定系统的调整和优化方案，提高系统的健壮性和服务效率；
5. 建设自动化运维体系，实现运维工作流程化，系统监控可视化、常态化，提高运维效率以及可靠性降低成本；
6. 进行运维工作的规划和管理，建立规范化的运维体系。

岗位要求

1. 5 年及以上工作经验，有 3 年以上大型互联网公司工作经验者可放宽要求；
2. 计算机相关专业毕业，本科及以上学历，具备扎实的计算机系统、网络协议等基础知识；
3. 精通 linux 系统运维，至少使用过 3 种以上不同版本的 linux；
4. 精通 TCP/IP 和 HTTP 协议，能够进行网络抓包分析或具备相关网络编程经验；
5. 精通 Shell 编程，能够熟练使用 Python/JAVA/ 等一两种编程语言；
6. 熟悉常见的负载均衡、故障转移技术，具备容灾系统架构设计和实施经验，能够处理突发故障；
7. 具备独立设计、实现工具系统的经验，拥有运维工具开发经验者优先；
8. 有高度的责任心和团队合作精神，能够承受工作压力；
9. 对行业技术敏感度高且细致，善于思考，乐于发现，对解决具有挑战性问题充满激情。

数据库技术专家 (DBA)

职位描述

1. 深入垂直大进口业务域，定位行业专家与技术专家复合角色，实践技术驱动商业，助力阿里巴巴电商业务快速发展；
2. 负责双十一购物节大促保障，应对超大规模大促场景挑战，不断实践全球最新技术体系思考；
3. 参与数据库的总体设计、研发、运维和服务，负责云数据库产品的自动化运维和改进，推动提升数据库产品的进步；
4. 为大进口提供原厂级别的技术咨询和保障服务，帮助用户上好云，用好云。

岗位要求

1. 工作 2 年以上，数据库理论扎实，实践经验丰富；具备开发能力，能够通过开发工具提升工作效率；
2. 较强的问题诊断能力，熟练掌握数据库性能优化技巧，能够定位全链路上的性能瓶颈（网络、CPU、IO、操作系统等）；
3. 学习能力强，具备动手能力，能够根据业务变化不断提升个人技术栈，并用技术创造业务价值；
4. 具备开阔的技术视野，对当前数据库技术发展方向和业界优秀数据库产品有较深入的理解；
5. 思路清晰，沟通流畅，抗压能力和责任心强。