专栏文章 我的开发日记 (十)

FunTester · 2020年07月01日 · 543 次阅读

最近开发基本都是在搬砖,补漏洞,今天正式部署到服务准备联调了,中间遇到了一些难点。

字符编码

由于时间紧迫没有来得及研究,只是根据日志和经验找到了解决方案。这里用到了非常基础的Java知识,幸好我没有忘干净。

首先,在build.gradle中要指定编码格式,如下:

tasks.withType(JavaCompile) {

    options.encoding = "UTF-8"

}

其次呢,在过滤器里面我是读去requestresponseServletOutputStream中的内容用来写入日志的,所以还需要会写到原来的对象中,这里就有一个坑,也需要指定编码格式。

@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
                     FilterChain chain) throws IOException, ServletException {

    HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) request;
    HttpServletResponse resp = (HttpServletResponse) response;
    ResponseWrapper responseWrapper = new ResponseWrapper(resp);
    RequestWrapper requestWrapper = new RequestWrapper(req);
    String url = requestWrapper.getRequestURI();
    String queryArgs = requestWrapper.getQueryString();
    queryArgs = queryArgs == null ? requestWrapper.getBody() : queryArgs;
    long start = Time.getTimeStamp();
    chain.doFilter(requestWrapper == null ? request : requestWrapper, responseWrapper);
    long end = Time.getTimeStamp();
    byte[] bytes = responseWrapper.getContent();
    String respContent = new String(bytes, Constant.UTF_8);
    logger.info("请求:{},耗时:{}ms,参数:{},响应:{}", url, end - start,queryArgs,respContent);
    response.getOutputStream().write(respContent.getBytes(Constant.UTF_8));
}

数据库部分字段组合成 json

还有一个难点,就是用例集运行结果详情的统计结果读取,数据库里面有四个字段,表示四种用例运行状态的用例数量。但是前端要求以json格式返回。本来想读取完结果之后再去处理,但是这个方案比较麻烦,首先我得创建两个对象,区分从数据库读取的信息和返回给前端的信息,还得将第一个对象的运行结果转成json格式set到第二个对象中。想了很多只想到一个可行的方案:将结果用concat拼接起来,然后使用resultMap将这个拼接的结果转成json格式,返回给前端。

typehandler

package com.okay.family.common.typehandler;

import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.okay.family.fun.frame.SourceCode;
import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.apache.ibatis.type.MappedJdbcTypes;
import org.apache.ibatis.type.MappedTypes;

import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * 从数据库里面读取的map运行结果转化成json格式
 */
@MappedTypes(JSONObject.class)
@MappedJdbcTypes(JdbcType.VARCHAR)
public class ResultArrayHandler extends BaseTypeHandler<JSONArray> {

    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, JSONArray parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        ps.setString(i, String.valueOf(parameter.toJSONString()));
    }

    @Override
    public JSONArray getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
        String sqlJson = rs.getString(columnName);
        if (null != sqlJson) {
            JSONArray result = new JSONArray();
            List<String> asList = Arrays.asList(sqlJson.split(";"));
            asList.stream().forEach(x -> {
                String[] split = x.split("=", 2);
                result.add(SourceCode.getJson("text=" + split[0], "amount=" + split[1]));
            });
        }
        return null;
    }

    @Override
    public JSONArray getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {
        String sqlJson = rs.getString(columnIndex);
        if (null != sqlJson) {
            JSONArray result = new JSONArray();
            List<String> asList = Arrays.asList(sqlJson.split(";"));
            asList.stream().forEach(x -> {
                String[] split = x.split("=", 2);
                result.add(SourceCode.getJson("text=" + split[0], "amount=" + split[1]));
            });
        }
        return null;
    }

    @Override
    public JSONArray getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException {
        String sqlJson = cs.getString(columnIndex);
        if (null != sqlJson) {
            JSONArray result = new JSONArray();
            List<String> asList = Arrays.asList(sqlJson.split(";"));
            asList.stream().forEach(x -> {
                String[] split = x.split("=", 2);
                result.add(SourceCode.getJson("text=" + split[0], "amount=" + split[1]));
            });
        }
        return null;

    }


}

mapper 配置

  • resultMap
<resultMap type="com.okay.family.common.bean.casecollect.response.CollectionRunResultDetailBean"
           id="CollectionRunResultDetailBean">
    <result property="id" column="id"/>
    <result property="name" column="name"/>
    <result property="envName" column="envName"/>
    <result property="runId" column="runId"/>
    <result property="caseNum" column="caseNum"/>
    <result property="result" column="result"/>
    <result property="startTime" column="start"/>
    <result property="endTime" column="end"/>
    <result property="list" column="list"
            typeHandler="com.okay.family.common.typehandler.ResultArrayHandler"/>
</resultMap>

  • SQL 语句
<select id="getCollectionRunDetail" parameterType="java.lang.Integer"
        resultMap="CollectionRunResultDetailBean">
    select r.collectionId id,t.name,s.name envName,r.runId,r.caseNum,c.name result,start,end,concat("成功=",r.success,";失败=",r.fail,";无法运行=",r.unrun,";用户错误=",r.userError) list from
    <include refid="run_record"/>
    r left join
    <include refid="collection_status"/>
    c on r.result = c.id left join
    <include refid="table"/>
    t on r.collectionId = t.id left join
    <include refid="env"/>
    s on r.envId = s.id
    where runId = #{0}
</select>

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