AI测试 2019年最新全球 AI 测试创业公司及融资情况盘点！

肖哥shelwin · 2019年11月12日 · 最后由 wolfgao 回复于 2019年11月27日 · 3127 次阅读

背景

软件测试是一个千亿美金级别的巨大市场。然而，长期以来，软件测试对于大多数 IT 公司来说，都是一个有切肤之痛的存在。很多时候，软件测试不仅投入大，成效低，而且"当仁不让"成为项目前进的瓶颈。

更糟糕的是，不管大家如何吐糟软件测试，却也始终不能丢弃它，毕竟测试是任何软件产品真实而必不可少的需求。那么，究竟如何解决测试痛点呢？这方面的探索并不少。其中，自动化是近十年来的代表。

自动化固然能够加快测试执行，缩短反馈时间，但是经实践检验，自动化存在明显短板：

一是维护成本高，大量自动化脚本经常需要更新，灵活性很差；
二是有效性低，自动化测试发现缺陷的能力与手动测试或探索性测试相比，并不占优势。

也就是说，即使进入自动化时代，软件测试仍然是痛点。那么，下一步怎么走？幸运的是，机器学习和人工智能技术的兴起，为新一代软件测试的诞生提供了可能。用低成本智能化的 AI 来替代测试工程师的部分或全部职能，成为新的发展方向。

AI 测试创业机会

这方面的学术研究存在已久，相关论文汗牛充栋。然而，真正要把 AI 测试技术落地，并且逐步完善起来，还需要借助商业化公司的力量。从全球来说，AI 测试创业公司正在兴起之中。最近，我对这些创业公司进行了整理和分析。

在收集它们的融资情况时，有一个惊人发现。那就是在今年全球资本寒冬背景下，AI 测试领域却逆势而上，至少发生了 6 起融资，总额超过 2500 万美金。大家知道，资本是非常挑剔的。这个现象充分说明，AI 测试确实存在巨大机会。

下表是截止 2019 年 11 月，全球主要 AI 测试创业公司的统计信息，按公司名称首字母排序。特别说明：这张表只统计原生 AI 测试公司，那些在后期才引入 AI 技术以改进现有产品的公司，例如美国的 Sauce Lab，中国的 Testin 等，不在统计范围。

大家是否好奇这些公司的具体情况？下面我就逐一简要介绍它们。

AI 测试创业公司盘点

Applitools

Applitools 创办于 2013 年，它使用 AI 图像处理技术来实现软件功能和视觉/UI 测试。它能够在各种移动设备，浏览器，操作系统等环境工作，并且与主流 CI/CD 工具无缝集成。其创办至今已经完成多轮融资，在软件，金融，保险，医药，消费等行业拥有 300 多个客户。

Applitools 的创办者是一群以色列人，其中 CEO Gil Sever 是一名连续创业者。他创办的 Storwize 公司在 2010 年被 IBM 收购，创办的 Safend 公司在 2011 年被 Wave Systems 收购，他还曾是纳斯达克上市公司 Ectel 的 COO。

Appvance

Appvance 是一家位于加利福尼亚的 AI 驱动型自动化测试创业公司。今年 1 月份刚完成 500 万美元的 B 轮融资，总融资额度达到 1200 万美元。Appvance 的创始人兼 CEO 是华人 Andre Liao。

Appvance 的主打产品是 Appvance IQ，其号称实现了最高级别 (Level-5) 的自动化测试，即基于机器学习的完全自动化。据官网介绍，Appvance IQ 能够以比人工快十万倍的速度生成测试用例，并且节省 90% 的工作量，同时还能达到更好的测试效果。

autify

autify 由日本团队创办，在 10 月份获得 250 万美元的天使投资。autify 使用 AI 监控应用程序的变化，并且自动生成和修复端到端的测试用例。也就是说，无论是自动化用例生成还是自动化用例维护，都由 AI 来完成，无须人工干预。

同时，autify 能够与各种第三方软件集成，例如商业通讯软件 Slack，测试用例管理工具 TestRail，持续集成工具 Circle CI 等。autify 已经为超过 150 家公司做过产品测试版本的 demo，预计将于年底发布正式版本。

deepcode

deepcode 是一家瑞士创业公司，由著名的苏黎世理工大学 (ETH Zurich) 计算机系科研团队创办，主要创始人是曾经在谷歌工作 5 年，后在 ETH Zurich 攻读博士学位的 Veselin Raychev。Veselin 是位大牛，他面向大规模代码库的机器学习算法研究，曾获 2016 年度 ACM 杰出博士论文奖。

deepcode 提供基于 AI 的代码评审和静态检查服务。与传统静态检查工具不同的是，它不仅能够识别语法错误，而且基于对海量开源代码 (Bigcode) 的学习，它能够理解代码背后的意图，从而能够识别更多的程序缺陷和风险点。目前，对于开源项目和少于 30 个开发者的公司，deepcode 是免费的。

mabl

mabl 是一家位于波士顿的创业公司，由前谷歌工程师，连续创业者 Dan Belcher 和 Izzy Azeri 创办。成立迄今，mabl 已经获得超过 3000 万美元的融资。最新一轮融资发生在 2018 年 9 月，金额是 2000 万美元。

mabl 主要面向的是浏览器环境下的 UI 测试。基于 mabl 的自动化测试，无须维护任何测试脚本，无须提供基础设施。同时，当应用发生变化时，机器学习算法能够自动适配这种变化。并且，mabl 还能自动分析测试结果和定位缺陷产生原因。

retest

retest 是一家德国创业公司，成立于 2017 年，面向的也是基于 UI 的视觉测试领域，在今年 3 月获得第一笔融资。

SpotQA

SpotQA 是一家位于伦敦的创业公司，其主打产品为 Virtuoso。这是一款智能的质量助手平台，使用机器学习和机器过程自动化技术，号称能够将 web 和移动应用测试速度提高 25 倍。在今年 8 月，SpotQA 获得 325 万美元的天使投资。

testim

testim 成立于 2014 年，在今年 6 月获得 1000 万美元的 B 轮融资，总融资额度达到 1950 万美元。testim 使用 AI 技术来生成，执行和维护自动化测试，并且与敏捷流程集成，从而实现软件的高质量与快速交付。testim 号称能够节省 70% 的测试生成时间和 90% 的测试维护时间。现在，每个月在 testim 平台上运行的测试用例超过 200 万个。