AI测试 2019年 最新全球 AI 测试创业公司及融资情况盘点!

肖哥shelwin · November 12, 2019 · Last by wolfgao replied at November 27, 2019 · Last modified by admin 卡斯 · 3041 hits

背景

软件测试是一个千亿美金级别的巨大市场。然而,长期以来,软件测试对于大多数IT公司来说,都是一个有切肤之痛的存在。很多时候,软件测试不仅投入大,成效低,而且"当仁不让"成为项目前进的瓶颈

更糟糕的是,不管大家如何吐糟软件测试,却也始终不能丢弃它,毕竟测试是任何软件产品真实而必不可少的需求。那么,究竟如何解决测试痛点呢?这方面的探索并不少。其中,自动化是近十年来的代表。

自动化固然能够加快测试执行,缩短反馈时间,但是经实践检验,自动化存在明显短板

  • 一是维护成本高,大量自动化脚本经常需要更新,灵活性很差;
  • 二是有效性低,自动化测试发现缺陷的能力与手动测试或探索性测试相比,并不占优势。

也就是说,即使进入自动化时代,软件测试仍然是痛点。那么,下一步怎么走?幸运的是,机器学习和人工智能技术的兴起,为新一代软件测试的诞生提供了可能。用低成本智能化的AI来替代测试工程师的部分或全部职能,成为新的发展方向。

AI测试创业机会

这方面的学术研究存在已久,相关论文汗牛充栋。然而,真正要把AI测试技术落地,并且逐步完善起来,还需要借助商业化公司的力量。从全球来说,AI测试创业公司正在兴起之中。最近,我对这些创业公司进行了整理和分析。

在收集它们的融资情况时,有一个惊人发现。那就是在今年全球资本寒冬背景下,AI测试领域却逆势而上,至少发生了6起融资,总额超过2500万美金。大家知道,资本是非常挑剔的。这个现象充分说明,AI测试确实存在巨大机会。

下表是截止2019年11月,全球主要AI测试创业公司的统计信息,按公司名称首字母排序。特别说明:这张表只统计原生AI测试公司,那些在后期才引入AI技术以改进现有产品的公司,例如美国的Sauce Lab,中国的Testin等,不在统计范围。

大家是否好奇这些公司的具体情况?下面我就逐一简要介绍它们。

AI测试创业公司盘点

Applitools

Applitools创办于2013年,它使用AI图像处理技术来实现软件功能和视觉/UI测试。它能够在各种移动设备,浏览器,操作系统等环境工作,并且与主流CI/CD工具无缝集成。其创办至今已经完成多轮融资,在软件,金融,保险,医药,消费等行业拥有300多个客户。

Applitools的创办者是一群以色列人,其中CEO Gil Sever是一名连续创业者。他创办的Storwize公司在2010年被IBM收购,创办的Safend公司在2011年被Wave Systems收购,他还曾是纳斯达克上市公司Ectel的COO。

Appvance

Appvance是一家位于加利福尼亚的AI驱动型自动化测试创业公司。今年1月份刚完成500万美元的B轮融资,总融资额度达到1200万美元。Appvance的创始人兼CEO是华人Andre Liao。

Appvance的主打产品是Appvance IQ,其号称实现了最高级别(Level-5)的自动化测试,即基于机器学习的完全自动化。据官网介绍,Appvance IQ能够以比人工快十万倍的速度生成测试用例,并且节省90%的工作量,同时还能达到更好的测试效果。

autify

autify由日本团队创办,在10月份获得250万美元的天使投资。autify使用AI监控应用程序的变化,并且自动生成和修复端到端的测试用例。也就是说,无论是自动化用例生成还是自动化用例维护,都由AI来完成,无须人工干预。

同时,autify能够与各种第三方软件集成,例如商业通讯软件Slack,测试用例管理工具TestRail,持续集成工具Circle CI等。autify已经为超过150家公司做过产品测试版本的demo,预计将于年底发布正式版本。

deepcode

deepcode是一家瑞士创业公司,由著名的苏黎世理工大学(ETH Zurich)计算机系科研团队创办,主要创始人是曾经在谷歌工作5年,后在ETH Zurich攻读博士学位的Veselin Raychev。Veselin是位大牛,他面向大规模代码库的机器学习算法研究,曾获2016年度ACM杰出博士论文奖。

deepcode提供基于AI的代码评审和静态检查服务。与传统静态检查工具不同的是,它不仅能够识别语法错误,而且基于对海量开源代码(Bigcode)的学习,它能够理解代码背后的意图,从而能够识别更多的程序缺陷和风险点。目前,对于开源项目和少于30个开发者的公司,deepcode是免费的。

mabl

mabl是一家位于波士顿的创业公司,由前谷歌工程师,连续创业者Dan Belcher和Izzy Azeri创办。成立迄今,mabl已经获得超过3000万美元的融资。最新一轮融资发生在2018年9月,金额是2000万美元。

mabl主要面向的是浏览器环境下的UI测试。基于mabl的自动化测试,无须维护任何测试脚本,无须提供基础设施。同时,当应用发生变化时,机器学习算法能够自动适配这种变化。并且,mabl还能自动分析测试结果和定位缺陷产生原因。

retest

retest是一家德国创业公司,成立于2017年,面向的也是基于UI的视觉测试领域,在今年3月获得第一笔融资。

SpotQA

SpotQA是一家位于伦敦的创业公司,其主打产品为Virtuoso。这是一款智能的质量助手平台,使用机器学习和机器过程自动化技术,号称能够将web和移动应用测试速度提高25倍。在今年8月,SpotQA获得325万美元的天使投资。

testim

testim成立于2014年,在今年6月获得1000万美元的B轮融资,总融资额度达到1950万美元。testim使用AI技术来生成,执行和维护自动化测试,并且与敏捷流程集成,从而实现软件的高质量与快速交付。testim号称能够节省70%的测试生成时间和90%的测试维护时间。现在,每个月在testim平台上运行的测试用例超过200万个。

总结

以上就是截止2019年11月,全球主要AI软件测试创业公司的简要介绍。总的来说,AI软件测试是一个门槛较高的领域,需要具备AI和软件测试两大领域的知识与经验。总的来说,这个领域出现了一些先驱,"刮起了一点小风",但是离蓬勃发展,离"风起云涌",还有相当一段距离。

我将持续关注AI软件测试这一前沿领域的研究和创业趋势。

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共收到 11 条回复 时间 点赞

已收藏,感谢大佬分享!

感谢分享,看看我大google能收购哪些😁

国文 回复

其中好几家都是前谷歌工程师创办的,被收购机会很大,哈哈

谢谢鼓励

很不错,感谢分享

T先生 回复

谢谢支持

Author only

好奇你怎么知道这个融资情况的呢?

嗯,mabl确实不错

Forever22 回复

都是公开信息,google

为啥没有中国公司?

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