自动化工具测试漏斗来了

肖哥shelwin · 2019年10月08日 · 最后由肖哥shelwin 回复于 2019年10月08日 · 2705 次阅读

什么是测试漏斗？

今天介绍我的一个开源工具: 测试漏斗(Test Funnel)，Github 地址: https://github.com/slxiao/test-funnel。它是面向 Javascript 的测试选择器，可以根据代码改动情况，从测试集中动态选择 (过滤) 与代码改动有依赖的测试子集来执行，从而提高测试的针对性和效率，应用于持续开发和持续集成领域。

例如，一个 Javascript 项目有 200 个源文件，1000 个测试用例。如果开发者某次代码提交只修改了 2 个源文件，那么是大概率没有必要去执行全部 1000 个用例的，而很有可能只需要执行某几个或某十几个用例。

测试漏斗的特点

面向 Javascript 的这款测试漏斗，其特点有:

支持 Mocha 和 Jest 两种测试框架，
支持 CommonJS，AMD，ES6 等多种语法，
提供 API 和 CLI 两种调用方式，
支持一键完成测试发现，测试选择和测试执行工作。

测试漏斗的用法

安装命令为:

npm install -g test-funnel

测试漏斗的基本工作方式如下。首先，根据输入的用于对比的新旧版本号，计算发生改动的源代码文件列表。然后，根据输入的测试路径和测试文件名后缀，得到全部测试文件，并根据文件依赖关系算法，计算每个测试文件所直接和间接依赖的源文件列表。

最后，以依赖源文件是否发生改动为标准，来选择测试文件，并根据是否指定测试执行模块，来决定是返回选择结果，还是接着执行被选择的测试文件。

测试漏斗的 CLI 调用方式为:

Usage: test-funnel [options]
  #版本号
  -V, --version 
  #Git项目路径，默认为.                  
  -b, --basefolder <path>    
  #测试路径，默认为./test     
  -t, --testfolder <path>      
  #测试文件扩展名，默认为test.js   
  -e, --testfileextention <name>  
  #新提交的版本号，默认为HEAD~0
  -n, --newcommit <name>
  #旧提交的版本号，默认为HEAD~1    
  -o, --oldcommit <name>   
  #测试执行模块，可选为空/jest/mocha，
  #默认为空，即不执行测试      
  -r, --runner <name>   
  #帮助          
  -h, --help

测试漏斗的 API 调用方式如下：

var Funnel = require('test-funnel');

Funnel ({
    baseFolder: "./",
    testFolder: "test",
    testFileExtention: "test.js",
    newCommit: "HEAD~0",
    oldCommit: "HEAD~1",
    runner: ""
});

测试漏斗例子

一个测试漏斗使用示例如下:

......
compared versions: HEAD~0 HEAD~7
git changed files are: .npmignore,README.md,bin/cli.js,lib/api.js,lib/select.js,lib/util.js,package-lock.json,package.json
selected tests are: [ 'test/api.util.test.js' ] 
jest is used as test runner
start to run tests, command: jest --rootDir=test --testPathPattern=test/api.util.test.js
stdout:
stderr: PASS test/api.util.test.js
  ✓ Parse int variable should be ok (4ms)
  ......

Test Suites: 1 passed, 1 total
Tests:       6 passed, 6 total
Snapshots:   0 total
Time:        1.296s
Ran all test suites matching /test\/api.util.test.js/i.

done

测试漏斗的原理

从原理角度看，测试漏斗最核心的模块是文件依赖关系算法。这里使用了第三方库 Madge。针对一个 JS 文件，它采用与 babel 编译器相同的方式，生成抽象语法树(AST)。然后遍历 AST，基于模块导入关键字 (例如 import, require 等)，得到直接依赖模块。接着采用递归方式，得到一级又一级的间接依赖模块。最后综合每步结果，就可以得到一个文件的全部依赖模块 (文件)。