概述

从最初分享安卓端监控方案过去四年了，期间监控方案也有很大变化，更新一版，最初的设计想法

• 性能测试之用例得分评价和 CPU 内存数据监控——谈谈个人看法和实践总结
• shell 管理 monkey 压力测试续——监控方案重构及 MCM 监控维护
• shell 脚本通过 dumpsys SurfaceFlinger --latency 数据计算 FPS 和评价流畅度。

设计思路：

• 设备端离线后台 shell 脚本监控
  
• 用 busybox 的 awk 做数据提取存为 csv
  
• 结果获取到 PC 端用 python 脚本生成 html 报告
  

依赖文件：

• 设备端需存在/data/local/tmp/busybox （busybox可到官网对应cpu架构下载） ，命令：
  adb push busybox /data/local/tmp
adb shell chmod 755 /data/local/tmp/busybox
  

脚本文件：

• 监控脚本 monitor.sh
  
  adb shell

sh /data/local/tmp/monitor.sh "$monitor_folder" "$monitorWindow" "$monitorPackages" 5 $meminfo_type &
  
  参数说明：
  
  1、monitor_folder = 监控结果文件夹名（/data/local/tmp/$monitor_folder）
  
  2、monitorWindow = fps 监控窗口，不抓取为空""
  adb shell dumpsys SurfaceFlingerAllocated buffers 信息中获取，安卓 8.0 之后有标号如 #0、SurfaceView 后有 “ - ” 传参注意需要""
  
  3、monitorPackages = 额外抓取 heap、views、threads、FD 信息的进程，多个用 | 间隔，不抓取为空""
  
  4、5 = 5 秒间隔
  
  5、meminfo_type = 1，取所有进程 PSS，额外取指定进程详细信息，0 则只取配置进程内存信息
  
  预期监控时长结束后，停止监控：
  
  adb shell touch /data/local/tmp/stop
  
  获取结果
  
  adb pull /data/local/tmp/$monitor_folder

• 监控脚本 monitor.py
  
  生成报告：(需安装python环境和pandas库)
python monitor.py 文件夹路径
  说明：
  1、脚本会先遍历路径下 meminfo.csv 所在路径，并使用其上一级目录作为 case 名
  
  2、monitor_HTML 是报告的模板文件，数据采用的是生成 js 动态加载的形式，脚本会将其复制到传参目录下
  
  3、依次处理 csv 数据存为data/case名_csv结果文件夹名，list.js 为 case 选择列表数据，cpu 和 pss 存储了最大值和极值差的 csv
  
  4、查看报告数据需要浏览器有本地读写权限：
  
  chrome: start chrome.exe --allow-file-access-from-files
  
  firefox: about:config 中 privacy.file_unique_origin属性false
  
  5、报告数据刷新会在点击监控结果文件夹名称后刷新

• github：monitor-for-android