最近看到好多商场有人脸支付的机器， 内置的是支付宝刷脸支付，觉得很牛逼， 突然冒出一个问题，
1.这种刷脸验证测试怎么做 ， 包括哪几大模块，？
2.如果手里只有少量的人脸数据，肯定涵盖不全啊，有没有老司机，带带我们
我想的难点：
1.万一识别错了怎么办 ？
2.识别率怎么计算
3.支付期间出现异常，如何模拟这种异常 ？ 出现异常后，退款怎么做的？
欢迎大家来讨论下， 或者描述思路
就拿银行 APP 人脸登录来说 活体人脸 注意是活体 活体人脸与银行影响平台的身份证照片作比对 并配合活体动作 例如 张口 点头 摇头 眨眼睛
你的头像吸引我点击进来了
头像吸引来的 +1
推测支付宝的人脸支付是认证比对的模式， 这种是人脸验证，算法有对应 TPR\FPR 去评估模型的好坏
活体检测吧，还有戴眼镜，遮挡脸，闭眼这些来简单测试下安全性，还有一些速度的测试，角度和距离的测试
如果录制一段摇头、点头、眨眼等一系列动作的视频，这样是不是有可能通过
谈一下自己的拙见，人脸识别加活体识别可能只是一方面，还有可能支付宝利用手机定位等技术一起来判定当前用户是不是真实用户
嘎嘎嘎嘎嘎
我感觉识别错误的话，应该会有当时的截图，拿来做二次对比，但是问题又来了，怎么知道这个识别是对的还是错的呢？
我也是比较好奇 这样的人脸识别 的测试是怎么进行的