最想说的话

” 所有人都是井底之蛙，只是装在不同的井里 “

关于年龄

年轻人是有优势的，我最近去一家创业公司，随便聊聊。面试官是小我 7 岁的数学系的学弟。他说我不愁，年轻，去哪里都不算太难。
社会是现实的，对于不同工作年龄的人要求是不同的。有些时候，我们会觉得某某年轻人菜成鸡，为啥招他不找我，年轻意味着可能性，也意味着可塑性。

关于学历

很抱歉，做算法，必须要有学历。
一般要求 211 以上的科班硕士，要求低点可以是数学、统计学的相关硕士。
我个人是没有念完在职硕士的，一个非常大的 BUG。

关于技能

深度学习、机器学习会框架，连门都不算入吧。
两个方向：
1.真正的算法研究员，是需要有非常强的数学和理论功底，这个一般要求博士，基本可以 PASS 了。
2.算法工程师，需要有将算法实现的能力。一般要求有一定的工程实践经验，同时大公司也要求有相关的 PAPER 产出。
对于普通的转行者来说，两个都很难达到，我个人觉得都会选择一些小的企业先做起来。
现在是 2018 年，不是 2016 年，所以现在要么大数据，要么 C++ 底层搞起来，没工程化能力，只会跑开源，很抱歉面试机会都很难有。

关于 HR

我这次所有拿到的面试，全部都不是通过 HR 和猎头拿到了。都是技术直接联系的。
HR 会卡年龄，会质疑你的经历。
年纪大还是走内推吧。
我认识的做算法的都在 BAT，呵呵哒。

关于未来

说实话，不知道。
因为裸辞 6 个月转算法，大公司的移动端基本也不敢收我。
国企未来超过 35 了也进不去了。
没有退路，只能走下去了。离革命成功还远的很。

题外话

1.转行穷 3 年，这个是一定的，不要怀疑。
2.虽然很多人吐槽卡学历，卡大公司经验。但是你没有提升自己学历的决心，没有去二线的经历，一线凭什么收你，有的是人想进来。
3.不同年龄需要有不同层次的眼界，一位面试我的老大说，我对 10 年以上的工作者要求你能从整个项目通盘分析问题，告诉我人力成本，项目盈利等等，不要说细枝末节。
4.职场本就金字塔，就算再穷，测试一个月收入也万把块吧，总比平均工资高吧，说什么 35 岁没工作，没有人会同情你。
5.转岗最好的机会就是公司内部转，成本最低，结果最好。
6.多提工程化的东西，工程上针对什么做了哪些优化。努力做工程师，而不是码农。

最后回到开头，希望未来能装在一个稍微大点的井里，真的是很难，很辛苦。