AI 的发展与影响
与传统技术不同的是，AI 技术算法清晰，优化目标明确，基础技术成熟，使得一众中小创企也看到了市场的机会。2017 年中国企业动作频频，在自动驾驶，智能安防，智慧城市等领域都取得了不俗的成绩。资本的介入也加速了市场的繁荣，动辄上亿美金的融资，无疑宣告着未来 AI 市场的广阔前景。

同时，人工智能时代的到来也极大的影响着手机行业。Alpha Go3：0 战胜柯洁，人工智能首次向全世界展示了其巨大威力。这一标志性事件让人们真正意识到 “AI，真的来了”。随后，经过系列发酵，各厂商旗舰机型纷纷加入 AI 功能，移动智能终端凭借其高度的用户黏性，丰富的应用场景，低廉的消费成本，也无疑成为了民用消费电子产品中最闪亮的明星。人工智能在民用市场的大门正式打开，宣告民用消费电子产品进入了 AI 新时代。

2018 年，中国手机在自主创新的道路上奋勇争先，各种 “黑科技” 层出不穷。如华为 P20 系列，便在用 AI 智能打造最强拍摄功能。中国手机企业正以惊人的发展速度，一次次吸引消费者的目光，并开始引领全球手机产业发展的新方向。2018 年已然成为移动智能终端的 AI 元年。AI 作为一种新兴技术，无疑赋予了传统智能终端新的体验，甚至颠覆用户对传统手机的认识。

移动端 AI 的未来发展生态
随着 AI 发展，各个厂商祭出 AI 杀手级应用，一时间 AI 拍摄，AI 美颜，AI 语音，AI 相册等等一系列词汇不断映入消费者眼帘。但大量的宣传页对用户造成了困扰。到底什么是 AI？哪些技术属于 AI？AI 赋能的应用到底性能提升了多少？

事实上，AI 手机的发展除了整个产业的配合，更重要的是消费者的认可。而想要消费者认可，首先在行业内要拥有一个可持续发展的绿色生态。自然，只有更多开发者的主动参与，才能促进 AI 应用生态尽快成熟，触发用户大量换机，再现往昔功能机向智能机跨域的景象。

但是，AI 开放能力的碎片化导致大开发者自己编写 AI 核心算法，浪费了底层硬件能力，中小开发者因为大量繁琐的适配工作直接放弃应用中 AI 能力的开发。这也一定程度破坏了 AI 生态的良性发展。

对于上述问题，华为正通过以构建终端侧 AI 应用生态来积极探索更多新的 AI 场景和 AI 应用。

华为开放的 HUAWEI HiAI 移动计算平台，包含

👉HUAWEI HiAI service 服务能力

👉HUAWEI HiAI Engine 端侧应用能力

👉HUAWEI HiAI Foundation 的运算能力

共三层能力开放，其中端侧应用能力已开放的码检测、图像超分，文字超分等 22 项能力，已赋能上百款流行应用，在加上 HUAWEI HiAI Foundation 运算能力的加持，让这些 AI 应用在速度体验上加分不少。

比如：

👉让 Prisima 实现更快的风格滤镜转换，根据图片识别实现最佳滤镜推荐；

👉让抖音实现精准实时的人体分割，酷炫背景任意换，普罗大众也能成为抖音王者；

👉让快手的"尬舞"舞蹈姿势和手势识别更准更快；

👉让 WPS 实现文档极速识别校正，一键自动生产 PPT,参会的用户可分分钟完成给老板的汇报……

与此同时，工信部也在联合中国手机厂商，进行对于 AI 生态的绿色建设。

AI 生态的绿色建设
2017 年底，工信部旗下统一推送联盟成立，让中国的手机厂商第一次面对面的坐在了一起，共同商议破解推送碎片化的难题。同时，也让中国的安卓开发者看到了安卓生态统一的希望。

2018 年 3 月，快应用联盟成立，华为等 10 家中国主流智能终端厂商联手推出了 “无需安装” 的快应用标准。

未来，智能终端 AI 领域的生态如何建设？App 开发者如何适配 AI 能力？2018年7月12日，中国信通院泰尔终端实验室即将联合华为与国内主流企业共同发布《AI 移动智能终端白皮书（2018）》，从终端、应用生态、评测工具几个方面全面展示 AI 时代的机遇。

敬请期待！