如果是硬件是可以给出方案和结论的,但是如果是软件应该只是找到问题。比如 sql 慢查询,我们找出哪个地方存在 sql 慢查询,或者找到哪个 sql 存在问题。具体优化方案应有研发提供。
可以直接用 jmeter 中的函数生成吧。只是获取一个随机数没有必要用 beanshell 的。
性能调优是指?给出相关的性能建议还是找到瓶颈呢?
辅助团队增加效率。
左右移很重要,特别维护老功能时影响范围的评估。一不小心就会背锅的。
先写测试用例,把要验证点、执行步骤、预期结果都写出来。在进行输入和输出的验证。
不是。我想用 json 试试。结果发现不行
引入了,还是报这个错误
?api 和 jmeter 的版本不一致?感觉和版本没有关系吧
不是,接口的类型是自定义的。我想用 json 类型是不是。发现调用不通
几百万的数据是否可以归类呢。几百万数据都有不同的定义?
人工智能。挺好
50 个线程,使用集合点,每个线程使用不同的登录
数据不足,没有办法设计。可以反问业务峰中是多少,根据峰值进行拆解。
自动化工具,能够通过把字段的 value 做为查询的入参呢?之前没有做个,可以探讨下。
这种只能细分场景。如果在老数据库 a,b,c,d....数据。那么期望迁移到新数据库中应该也是 a,b,c,d....数据。以此进行测试,等到正式迁移,通过抽样验证。
对于耦合比较强的业务改怎么做呢?现在很多复杂的业务对上下游依赖比较强,那么在造数据的时候对应的模版也会非常复杂。再赋能给别人时,也存在培训成本吧。
多个模版一起创建。如果失败了,对于脏数据清理很是非常痛苦的吧?
怎么确认造出来的数据的正确性呢?
接口返回的数据和你请求预期数据,数据库中数据是否一致。如说正确性,要根据实际业务和接口实现的功能俩看。