嗯，最终还是要结合产品的性质来看的，也不能一概而论。

AIGC 代替测试的道路应该很漫长，但是在那种接口自动化层面，我觉得有一定的作用，毕竟接口代码是比较好处理的，而且测试的手段比较小，只要告诉 AI 具体要关注哪些测试点，那么快速生成并自动执行，同时返回测试结果，这个应该是比较好操作的

UI 自动化最终的解决方案可能就是使用 AI 图像识别，这样可能保证稳定性

我感觉你们这个 QA 基本上是测试技术的保障团队，各种测试任务其实都分解给开发侧了，比如单测、特性合入测试等等。我好像没有看到各种 3 个端的测试场景测试是由谁来保障的？难道是拿外面的测试用户做灰度测试？

这个我们内部也做了一个，我们把一个构造数据的场景做为一个测试用例管理，每个测试用例里可以有多个步骤，这样方便多次添加数据构造 (可能每次构造时会存在多种情况串行执行)，配置完毕后可以保存用例，后面直接可以运行即可

这个可能依赖于海量的测试数据，你才能分析出来一些测试轨迹，实现还是比较难的，目前可能都受限于 app 或者其他环境影响，还是有很多工作需要做的

scrcpy 是使用 socket 数据传输的，socket 可能比较好建立，关键是这个数据如何解析才能还原成截图，这个是需要解决的

scrcpy 是录制 android 手机的。录制电脑的工具应该很多吧

现在新版本应该没有限制了吧，你试试新版本的 scrcpy

你这个核心就是打游戏。