HttpRunnerManager

MIT
python
Windows/Mac/Linux
yinquanwang · 2018年06月01日 · 509 次阅读 · 2 条评论

HttpRunnerManager

Design Philosophy

基于HttpRunner的接口自动化测试平台: HttpRunner, djcelery and Django_. HttpRunner手册: http://cn.httprunner.org/

Key Features

  • 项目管理:新增项目、列表展示及相关操作,支持用例批量上传(标准化的HttpRunner json和yaml用例脚本)
  • 模块管理:为项目新增模块,用例和配置都归属于module,module和project支持同步和异步方式
  • 用例管理:分为添加config与test子功能,config定义全部变量和request等相关信息 request可以为公共参数和请求头,也可定义全部变量
  • 场景管理:可以动态加载可引用的用例,跨项目、跨模快,依赖用例列表支持拖拽排序和删除
  • 运行方式:可单个test,单个module,单个project,也可选择多个批量运行,支持自定义测试计划,运行时可以灵活选择配置和环境,
  • 分布执行:单个用例和批量执行结果会直接在前端展示,模块和项目执行可选择为同步或者异步方式,
  • 环境管理:可添加运行环境,运行用例时可以一键切换环境
  • 报告查看:所有异步执行的用例均可在线查看报告,可自主命名,为空默认时间戳保存,
  • 定时任务:可设置定时任务,遵循crontab表达式,可在线开启、关闭,完毕后支持邮件通知
  • 持续集成:jenkins对接,开发中。。。

本地开发环境部署

  1. 安装mysql数据库服务端(推荐5.7+),并设置为utf-8编码,创建相应HttpRunner数据库,设置好相应用户名、密码,启动mysql

  2. 修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里DATABASES字典相关配置

        DATABASES = {
            'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'HttpRunner',  # 新建数据库名
            'USER': 'root',  # 数据库登录名
            'PASSWORD': 'lcc123456',  # 数据库登录密码
            'HOST': '127.0.0.1',  # 数据库所在服务器ip地址
            'PORT': '3306',  # 监听端口 默认3306即可
        }
    }
    
  3. 安装rabbitmq消息中间件,启动服务,访问:http://host:15672/#/ host即为你部署rabbitmq的服务器ip地址
    username:guest、Password:guest, 成功登陆即可

    service rabbitmq-server start
    
  4. 修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里worker相关配置

    djcelery.setup_loader()
    CELERY_ENABLE_UTC = True
    CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
    BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//'  # 127.0.0.1即为rabbitmq-server所在服务器ip地址
    CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'
    CELERY_RESULT_BACKEND = 'djcelery.backends.database:DatabaseBackend'
    CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
    CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
    CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
    
    CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 7200  # celery任务执行结果的超时时间,
    CELERYD_CONCURRENCY = 10  # celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 根据服务器配置实际更改 默认10
    CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 100  # 每个worker执行了多少任务就会死掉,我建议数量可以大一些,默认100
    
  5. 命令行窗口执行pip install -r requirements.txt 安装工程所依赖的库文件

  6. 命令行窗口切换到HttpRunnerManager目录 生成数据库迁移脚本,并生成表结构

    python manage.py makemigrations ApiManager #生成数据迁移脚本
    python manage.py migrate  #应用到db生成数据表
    
  7. 创建超级用户,用户后台管理数据库,并按提示输入相应用户名,密码,邮箱。 如不需用,可跳过此步骤

    python manage.py createsuperuser
    
  8. 启动服务,

    python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    
  9. 启动worker, 如果选择同步执行并确保不会使用到定时任务,那么此步骤可忽略

    python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info  #启动worker
    python manage.py celery beat --loglevel=info #启动定时任务监听器
    celery flower #启动任务监控后台
    
  10. 访问:http://localhost:5555/dashboard 即可查看任务列表和状态

  11. 浏览器输入:http://127.0.0.1:8000/api/register/ 注册用户,开始尽情享用平台吧

  12. 浏览器输入http://127.0.0.1:8000/admin/ 输入步骤6设置的用户名、密码,登录后台运维管理系统,可后台管理数据

生产环境uwsgi+nginx部署参考:https://www.jianshu.com/p/d6f9138fab7b

新手入门手册:https://github.com/HttpRunner/HttpRunnerManager/blob/master/README.md

评论列表
fairain 发表于 2018年06月01日

功能很强大的项目 测试必备
回头要好好研究下

louqqson008 发表于 2018年06月15日

这段时间落下了,更新了好多,补上补上