BTest接口测试平台

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授权协议:

开发语言: python

操作系统: Linux&Windows

匿名 · 2020年03月22日 · 7025 次阅读 · 11 条评论

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BTest platform

前言

BTest 是一个接口测试平台, 能帮助用户高效快捷地完成接口自动化用例的开发, 覆盖较为复杂的流程接口场景. 它是我个人业余时间开发的, 难免有不少 BUG. 类似这样的平台, 网上已经有很多, 那为什么还要开发这个呢.
在此之前, 实际工作中我基于开源项目 HttpRunnerManager 做了一些补充性和优化性的二次开发, 渐渐地萌生自己写个测试平台的想法: 一是为了分享自己的经验和想法,希望能帮助到测试人员更有效的完成工作；二是实践自己的想法, 当是练手.

介绍

本接口测试平台基于 django restframwork 和 vue+iview 开发, 驱动框架使用httprunner(1.5.8)
强烈建议使用平台前先了解 httprunner 的基本用法

项目地址: https://gitee.com/scu-zrb/interface_test_platform/tree/master

平台特性

测试管理：按项目 - 模块 - 用例的层级管理，均可批量运行用例
用例管理：实现嵌套引用，支持快速调试，以树型展示接口响应数据，并可一键提取结果
定时任务：可编辑任务，树型展示用例，方便选择；支持定时和手动触发任务
测试报告：包括任务概况、用例详情和 top10 错误表等内容，简洁地展示任务情况
环境管理：保存环境相关的基础数据，便于环境切换，支持 python 数据类型，支持在线编辑
参数化变量：数据量少时可在用例中定义；数据量大时可在文件中定义，支持在线编辑
mock 管理：mock 数据按接口 - 场景的层级管理，均支持独立启/禁用
全局变量：方便定义全局通用数据

win 开发环境搭建

一、项目结构

项目结构
目录说明: 前端代码放在后端代码根目录中

二、前端环境

1.安装 node.js/npm 并配置环境
2.配置淘宝镜像

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

3.安装 vue 脚本架

cnpm install --global vue-cli

4.cd 到 frontend 目录

cnpm install

5.运行前端

npm run dev

三、后端环境

1.安装 mysql，创建数据库 dbname，设置用户名、密码，启动 mysql

2.修改:AutoTest/settings.py 里 DATABASES 字典和邮件配置

DATABASES = {
        'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'dbname',  # 数据库名
        'USER': 'root',  # 用户名
        'PASSWORD': '123456',  # 密码
        'HOST': '127.0.0.1',  # 数据库ip
        'PORT': '3306',  # 端口默认3306即可
    }
}
EMAIL_SERVER = 'smtp.qq.com' # 邮箱服务器
EMAIL_PORT = 465 # 邮箱服务器端口
EMAIL_SENDER = '123456789@qq.com' # 发件人
EMAIL_PASSWORD = '' # 发件人密码

3.安装 erlang 和 rabbitmq，服务是默认启动的，访问地址 http://localhost:15672/

默认用户名/密码：guest

# 如果没启动使用下面命令
net start RabbitMQ

4.安装 python3（本人使用 3.7,与 celery3.x 版本存在冲突命名冲突,需要手动修改 celery；或者使用 py3.6,可以先参考第 7 点）

5.创建虚拟环境 (看需要)

python -m venv venvName
venvName/Scripts/activate.bat

6.安装三方库

pip install -r require.txt

7.更新三方库 (celery 和 httprunner)(必须操作)

# kumbo库中使用了保留关键字async,与python3.7存在冲突,worker无法运行.
考虑下面三种方式:
1.py<=3.6,则不需要修改任务celery相关内容
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2.py>=3.7,手动修改kumbo.async包名,再修改celery中相关引用项(未修改运行会报错,挨个改)
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3.py>=3.7,命令升级celery库(升到4.x,不确定celery beat任务实时更新是否有效,未验证):
pip install --upgrade https://github.com/celery/celery/tarball/master
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# 更新httprunner,把工程根目录下httprunner_update目录的文件全部替换到当前环境三方包httprunner目录下,对1.5.8版本httprunner做了几处优化.
1.引用函数时参数可以使用python多数数据类型 
详情见 https://www.jianshu.com/p/2b83c1216f57
-----------------------------------------------------------
2.结果提取失败可返回用户定义的默认值 
详情见 https://www.jianshu.com/p/c31a803f1f6a

8.解压 phantomjs, 配置环境变量, 命令行输入 phantomjs 不报错即可

9.安装 jdk，为了运行 mock 服务，如不需要 mock 服务可跳过

10.下载 moco.jar 到工程根目录,新命令行切换到工程根目录,运行服务

java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8899 -c mock_data/settings.json

11.切换到工程根目录（manage.py 所在目录）

python manage.py makemigrations # 生成数据迁移脚本
python manage.py migrate  # 创建表

12.启动后端服务 (端口自定义,修改后前端也要配置 frontend/src/api/index.js)

python manage.py runserver 9999

13.新命令行切换到工程根目录, 分别启动 worker、beat、flower

celery -A AutoTest worker -l info  #启动worker
celery -A AutoTest beat -l info #启动任务监听
# 上面两命令可以合并: celery -A AutoTest worker -l info -B
celery flower #启动任务后台