如果打算将来在以上几个领域深造，选择对应专业能排上全国重点专业的学校，这时候就不看是否 211 了看专业的全国排名。
此外基于现在的大环境比较卷，考虑考研 985 院校，在专业领域更进一步是相对比较大的提升。

我还是倾向 Excel，方便读写和批量管理，如果 yaml 不是更方便维护还是 Excel 吧

怎么做才能让 py 方便读取并执行 GO 用例呢，跨语言大概率会遇到很多问题…
如果还是用 GO 写用例，还是好好研究 GO 的测试工具吧，搞出来了就是经验啊💪

最近用到常量吞吐量控制器，总结主要两点:

1. 线程数设置要足够。 调整线程数，直到能快速产生足量 tps
2. 检查吞吐量计数器设置是否合理。 选"all active threads in current thread group"，实际产生吞吐量会更接近目标值;
   选"this thread only"，实际吞吐量=设置线程数 * 设置吞吐量数值，但不稳定

最初纠结于没有利用到线上数据，但是楼主的做法提醒了不止关注 “录制” 和 “回放” 的传统做法，只要能通过一些手段拿到覆盖更全的数据去伪造接近线上数据的场景，也能做到有效的回放（发布后快速回归功能），就是不用局限于线上流量录制这种方式。

再求解：

1. 从线上环境拿接口请求日志来二次处理，伪造成录制需要的格式有难度吗;
2. 像登录 token 或者 cookie 这种有时效的参数，要保证回放能请求通过，怎么对应上录制此请求时的用户帐号呢？

谢谢解答，有做过用 fiddlerScript 转存抓包的 http 报文到 txt 文档，然后用 python 解析成一个个标准接口发起请求，但是没去解决现有用例对接口的调用，正好参考下 httprunner 的处理方式😀

你好，我看到你的回复这里有些疑问，"基于抓包直接写调用，调用而非用例"方便举例解释下吗?
如果接口文档明确，或者基于抓包的实际报文直接写调用（注意是调用而非用例），应该全时间投入的话 1 天内的工作量？

解决数据干扰，目标用例执行时先初始化所需数据能否满足你呢

提示无权限访问目录，那个问题可以通过增加一个参数解决：sudo npm install -g stf --unsafe-perm 。
参考了文章：https://www.cnblogs.com/ganiks/p/stack-error-eacces-denied-node-gyp.html

纯小白那会，自己搭建简单自动化架子，代码分层少，到处是硬编码，函数复用性低，使用的设计模式也少，更像是在堆叠。。。
现在再搭建自动化脚本框架，有时就会纠结封装颗粒度，复用性和通用性，调用方式是否优雅。
每次明明知道这些优化没有增加自动化脚步测试的价值，但是还是会去做一些优化😂