ai 的话，除了 ui 自动化，接口级别貌似暂时用不上呢。ai 的话，目前相接字节那个开源框架

ui 自动化执行还算稳定，就是维护成本高，目前是关键字驱动，基于 yaml 来写 case。后续也想转成 ai，就是不知道落地成效如何，还需要训练大模型。想有没有工具可以自动爬取开发代码，生成 locator，那样会效率高一些。

流量回放的话，只是通过 error 率和空结果，以及查看日志是否有 exception 来看流量是否回放成功。但没有细化到业务级别的验证，应该对 reponse 进行 diff。这部分业务测试还没 cover，业务测试也用不了这个工具，目前研发用于自测。想知道流量回放在其他厂落地如何呢，业务用么，还是研发用呢。

1、目标是检测 pr 分支的代码改动是否造成性能衰减
2、goreplay 流量回放
3、验证性能指标是否有提升，譬如 cpu 和 latency

请问是是如何解决的呀