可以看看下面这句代码，获取到的值是多少，菜鸡百度了一下，每种浏览器对于获取 offsetLeft 得到的值都是不一样，而且有的是到浏览器窗口的宽度，不知道对不对....

slider_bar_value = float(slider.get_attribute("offsetLeft"))

是不是可以考虑，获取长度条的尺寸进行计算：

slider_bar_value = float(driver.find_element_by_xpath('//*[@id="slideTest2"]/div/div[2]').size)
 #求出百分之一对应的偏移量的大小
    off_set_unit = slider_bar_value['width'] / slider_tips_value  # 求出百分之一的偏移量

1. input 类型的就 send_key 的方式，如 #1 所说
2. 如果是通过前端自己实现的组件上传的，试下用 Autoit 脚本自己封装生成一个 exe，然后调用给这个 exe，我用的 python，通过传参 *args 可以选择多个文件，再调用 os.system("upload.exe F://xyz/a.jpg b.png") 这种方式去调用起上传窗口，可以实现多个文件选择上传，再处理一下文件不存在异常的情况，就应该可以符合你需求了。

# 大致思路
 def uploading_file(self, element, *fileName):
     path = get_dirabspath() + '\\comment\\upload.exe '
     self.click_element(element)
     # select_pic() 实现F://xyz/a.jpg b.png 多个文件的绝对地址即可
     os.system(path + select_pic(*fileName))  

au3 的脚本大概如下：

ControlFocus("打开","","Edit1")
;识别windows窗口
WinWait("[CLASS:#32770]","",10)
;窗口等待十秒
ControlSetText("打开", "", "Edit1",$CmdLineRaw)
;想输入框中输入需要上传的地址
Sleep(2000)
ControlClick("打开", "","Button1");
;点击[打开】按钮

简单使用可以不用，支持训练，看你自己需求了。

我用 python 的 muggle_ocr 的包，免费而且识别率挺高，基本能用，样本数据足够还可以机器学习。
基础用法也挺简单，自己可以封装一下，其他用法自己再搜一下。

def identification_verification_code(byte):
    """
    识别验证码图片，输出文字
    :param byte: 图片数据流
    :return: 四位验证码
    """
    # 调用orc识别验证码
    sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)
    code = sdk.predict(image_bytes=byte)
    return code