好的 感谢

好的 我去研究下 感谢回复

大佬 有个问题不知道你是否遇到 就是 Airtest 这个框架不同的手机因为分辨率的不同导致识别脚本定位结果不一致，比如说 使用 A 手机编写好的脚本可以正常运行，但是相同的脚本我用 B 手机 (与 A 手机屏幕大小不同) 执行，通过图像定位成功率就特别低，想请教下你这边是否遇到过这种问题，你这边是否对不同手机做了兼容

大佬 这个回复你是怎么做的呢，用到了新工具？想要了解下谢谢！ 明确可以用 ai 去解决，业界已经有实践。我个人使用下来觉得很不错，对比原先要理解 xpath、控件 id 等概念，直接用自然语言描述/操作元素显然成本更低，还能让更多人参与进来。我是支持用 ai 解决的

+1

我们这边小程序是用 Airtest 做的也投入到项目中使用了，你们后续 UI 自动化用例什么框架来实现的呢？

十分感谢您的回复，根据您的回答我理解的是，您的 Aritest 自动化脚本系统是部署在自动化服务器上的，然后手机和手机的数据线长期连接到这个自动化服务器上，当你这边需要执行自动化用例时，会请求到你的自动化脚本，然后解锁手机->执行 UI 自动化脚本用例->手机锁屏

是这样的 我们现在还是代码部署在本地 每次运行 airtest 自动化脚本时，还是会打开笔记本电脑，打开 pycharm 找到启动文件点击运行，因为脚本运行的前提是，手机数据线需要连接到我的执行机器 (笔记本电脑)，我也想过把代码部署到 linux 服务器上，但是没办法解决服务器连接手机的问题，我也不可能把手机数据线连接到服务器上，目前还没有做到持续集成，还是需要人为手工执行脚本，我主要想了解下你们是怎么执行的呢，如果方便能否留个联系方式呢 向您请教下

大佬你好 想问下 你们 Airtest 平台执行用例的设备是模拟器吗 我这边也想做成持续集成但是目前的问题是，需要数据线连接真机，而且还需要笔记本电脑，没办法自动控制电脑的关机与开机，也没办法控制手机的开锁与解锁，想问下你们是怎么做持续集成的

尝试下多线程多设备运行呢