其实招聘的上的信息要求会自动化 + 性能 + 接通某种语言，都是 HR 顺手写的，实际公司大概率是用不到进去也是点点点，尤其是初创公司，基本上时间都在赶项目，不会给你时间也没必要做自动化，自动化主要是跑稳定且需要经常回归的项目，然后就是看工作年限吧，一般年限不高的面试官估计也知道你就懂个皮毛，不会问很深，但是确实的门门槛越来越高了

github 上有挺多但是大部分平台其实用来实际落地有点困难

对于迭代的需求生成的用例是人工进行补充背景文档然后整体再给 llm 生成吗

看起来也是工作流，上传需求，调 llm 使用给的提示词生成用例保存

同的 diyf 和 python 直接写

先积累经验之后再尽量看看

华为的 od 也是外包且 996，一个一个不吱声

目前 AI 在测试这一块感觉还是提不了多少效，智能定位不稳定，执行效率也慢，如果公司舍得花钱用好的 llm 和编程软件写自动化代码那肯定更好但是小公司应该不舍得，老板给时间学，可以就都了解下，也是自己在学东西，实现企业级的落地并在测试上还是得花很久的，最快的就用 dify 和 coze 等做一个生成用例的 chatflow 给老板交个差

我也是今年才毕业，现在最大的优势就是工作中有时间学东西，公司也有时间让你学，学代码学 AI 学各种进阶的东西，学的差不多了，工作经验也够了就可以准备跳槽了

我在 cursor 上跑了这个 跑是可以跑 但是速度特别慢，比手工慢，比传统元素定位方式也慢，能集成自己跑吗