这种平台，emm 太反人性了

非常棒的一篇帖子！我去年也做过类似方向的探索——通过聊天机器人与用户交互，动态构造所需的数据。

读完你的文章后，有几个问题想请教：

意图识别与工具匹配：你是如何精准理解用户的诉求，并让 AI 准确判断该调用哪个具体工具的？不需要多轮对话吗？

工具调用方式：我们目前调用工具时通常需要用户填写具体的参数。你们是直接调用一个预设好的固定工具，还是也能根据上下文动态填充参数？

工具链的稳定性：当多个工具串联使用时，参数如何在工具之间准确传递？链路变长后，如何避免传参出错并保障整个流程的稳定性？

效率与用户体验：有用户反馈说 “不用再去数据工厂找工具了”，但其实熟悉系统后，手动操作（比如点选工具）反而很快——鼠标点一下就能生成结果。相比之下，通过自然语言让 AI 理解需求有时反而更耗时。这种模式真的能整体提升团队效率吗？还是更适合特定场景？

期待你的分享！

首先你找到这里已经成功了一半，这里全是大佬说话有好听
其次，别离职，做完本职工作卷技术，怎么学 b 站一大堆，再运用到工作中

没卡死哦，前提一定是自己有能力，否则也是白瞎，混子躺平的不建议来。

40 以下，都可以试试，前提是技术 + 不是混子

3 轮，1 轮电面，2 轮面试，3 轮 hr 电面

有能力，可以试试，老油子混子就算了

看职级，L6 是 20-30

截止目前：2025年6月11日17:20，还差 2 名

合同第三方，但是福利基本和正式员工一样，一起工作，工位一起，节假礼品也有，不会尴尬

哈哈，打错了，975

扫码即可投简历

我嬲，就很有灵性了

docker logs 看看容器

然，比如电脑端程序的星号，密码怎么看；
比如进 xshell 的密码忘了，但是有记录，你这种只适用于浏览器

后半段没做过，线上流量回放这种，不知所以然

谢谢大佬指点！

应该再补充个，失败重跑的插件的使用，实际应用更大点 ;pytest-rerunfailures 用例失败后重跑

我擦，写的这么好的帖子竟然没人回复，正好在找类似的资料，楼主写的真心不错！
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