试一下 selenium grid 吧

怎么定义完美呢？ 一个完美 design、没有任何（能被人找到）缺陷的软件（但是没人用得起）的软件？

一套代码，然后用不同的标签标记适配哪个 app

根据需求，设计整理测试用例， 只要三方评审觉得完整就是全的。
PS 没有绝对意义上的百分百覆盖，只有基于需求和修改范围和风险评估来整理合理的覆盖范围。

基于现有工具做的就是太 low？ 自动化又不是多么高深的东西，就是一个用来替代部分手工测试（不是替代所有），提升效率的工具而已，能快速用起来就是好的选择。
如果楼主单纯是想多写代码，要么在当前团队把手上的活干好之余，多挖掘一些潜在的需求，写些小工具什么的给团队提效； 要么换个能满足你手撸自动化代码的团队； 再不是就直接转开发吧。
其实现在的代码助手的智能程度，已经能替代很多了： 快速帮你生成测试代码，快速帮你实现某些需求。

20 年看到，然后你用了八年…

算平均意义不大啊，除非你们的流量是一群定时发送的机器。
可以评估一下峰值流量

5K 和 1K 之间也是差 3/4 K

只要你之前跑路的时候没做什么对不起公司的事情

问题是你这篇内容里面也没根 python 有任何关系啊？

这跟 python 有什么关系？

好像论坛里已经有人写过了

如果重视这个发布的质量，就要抓测试覆盖率和回归测试覆盖率（鉴于你说的改动引起其他功能）；
要抓回归测试，就要看测试资源和测试时间；
要做成常规的回归测试，就要做自动化测试。
所以对我来说，做自动化是必然需要的；至于担心资源不够，看你怎么规划和协调了。

我不是杠啊。
我自己觉得自己是个保守的人，所以让我在三十多岁的时候再去背三十年的高房贷，我是没信心的，因为我不能保障自己在三十年后还能有这个收入；但是四年之后，我觉得还是需要有信心的： 就算到时真的失业了，是不是还能通过房子保住户口，保住学位，保住家庭在大城市里发展的基础和根基。
如果单纯为了减轻这其中一两年每个月一两千块的压力（假定租房也需要三千，那么对比五千的房贷就是减轻了两千）去折腾自己在两三年里面走一遍卖房、租房、再买房的流程，我个人觉得是不值的。
纯粹个人观点，仅供参考。

我都是用 adb 命令直接截图存到电脑

从悲观主义的角度来看，说不定明天就世界末日了，赶紧把钱都花了吧

其实对你来说，住不是你的刚需，因为你可以接受租房； 但是上学在四年后会变成你的刚需。
好好想想自己希望给孩子一个怎么样的未来吧，如果你本来就对现在住房对应的学位不满意，就置换到更好的地段； 如果你都不能保证四年后还能买到比现在更好的学位，为了这两三年短期的收益去牺牲或者将就孩子的教育未来，真的值得吗？

四年时间其实说长也不长， 你总不可能等小学开学前一天才去买一套来入学吧？ 建议先提前了解一下就读政策之类的。 好的学校和资源对孩子的成长非常重要，并不是像你说的随便都能上。

这是我个人电脑上 demo 试用的 阿里 通义灵码。 公司的电脑肯定不能随便用，除非是公司统一购买或者搭建的。

通常来说我们的压测都是针对生成的请求数量，至于这些请求是由同一个 openid 还是不同 openID 发过来是没关系的。

你是遇到 21 楼一样的问题吗？ 最简单的方法就是起两个 pytest 命令分别执行两个文件啊

上大学的第一课，当时的老师就说过： 大学教给你最重要的技能，就是怎么快速去查找资料去解决问题和掌握技能。 有了 AI， 让我们查找资料和解决问题的速度比以前更快，也更精准了，所以考验我们的是你怎么能快速地发现问题，找到对的思路。如果方向、思路错了，只会南辕北辙地跑到更偏的地方。

建两个 pipeline，一个触发事件，一个三十分钟后去验证数据

一些个人的建议哈：

1. 建议不要直接用 request ，可以做一层公共的封装。 好处是后面如果想做一下 log 的增加，统计每个请求的时间，或者做一些自定义的功能， 就可以直接在公共方法里面做，不用所有地方都改一遍。
2. 关于前置请求， 数据初始化之类的，考虑一下 pytest fixture