你是不是都没搞清要正确运行数据库取样器需要做什么,jmeter 需要 2 个元件才能正确访问数据库并执行命令: JDBC Connection Configuration 和 JDBC Request 只有先配了 JDBC Connection Configuration 才能正确执行 JDBC Request,你只说了数据库取样器,没说数据库配置连接; 第一步都不对,后面不管你用不用调试还是正则,结果都是不对.
web3.0 中的 AI 正在逐步的应用到测试领域, 就是在逐渐改变测试结构的一个过程
并不是,只是你不知道而已。比如 AI 在测试领域的应用
我是在物理机上有时会无法访问
为什么会有开发,测试,测试开发的职位就能说明一切了,不要用开发的思维来衡量测试。 开发的思维是绝对无法替代测试思维的;同理测试的思维也绝对不可能代替开发思维
分享的文件已经被取消了,能重新放下么
1 性能,国外专门做过性能比较,groovy->java->beanshell
2 语言的流行度: beanshell 虽说支持 java,但对 java 的支持程度完全没有 groovy 好,而且几乎已经不再更新了,groovy 还有 jenkins,gradle 等等一些框架再用,而且还在更新
3 易用性: 如果你会用 java,那么你可以说基本上就会用 groovy,groovy 只是再某些细节上针对 java 做了优化
不建议用 beanshell,请坚持用 groovy,几乎等同于 java
同意楼上的,就遇到过这么下作的
还有相对位置也可以辅助定位
csv data config 里面是不支持变量传入的,估计你的看 github 上有没有这种类似 csv data config 的第三方插件,或者自己二次开发
第二个的下面这些点,如果这能讲出东西来还是有东西学的,前面 3 点自学足够,反正定位也只是基础:
4.性能测试高级环境搭建,包括源码编译部署,docker 容器化部署(我们提供源码来部署项目)
5.网络协议【http,tcp,mqtt】学习。(各种协议是最底层的知识,了解协议才能深入学习性能)
6.中间件和数据库性能。包括 Nginx 负载均衡,mq 消息队列性能分析,mysql 性能优化
7.OS 性能分析【cpu,内存,磁盘,network】学习。(这些都是服务端的底层,掌握它们才能去分析性能瓶颈)
8.java 性能。包括内存泄露分析,线程堆栈分析,jvm 性能参数优化
除非你本身就需要去测试这种算法的性能,否则不建议用 jmeter 来做这个,反而会影响性能结果.
jmeter 只是某一个制造发起压力的客户端而已,算法的实现过程 jmeter 并不关心,也不需要通过就 meter 来实现.
按业务比例控制并发数就可以了,超过即为多卖,少于即为少卖,lr,jmeter 都可以做得到
以前网易不是有个工具,google android 不是有个工具,除开国内少数几个,其它的不多,看国外有没有开源的
这是个可变值,不是量化的固定值,至少下面的条件 (等于或不止) 都会影响并发量:
1 客户端系统资源
2 请求复杂度
3 业务依赖
4 服务器的处理能力
5 网络资源
抛开客观条件谈结果,就是扯谈,也不可能有结果
1 控制输出的内容,sampler result 的所有监听器里面都有一个选项可以定制输出那些东西。
2 正确的和错误的日志分开存储
3 划分清楚业务,尽量将负责的业务拆分,一个线程只做一件事.
4 尽量使用 prometheus 一类的实时监控体系,而不是用 jmeter 存储日志
屏蔽词语就得自己去善用搜索引擎了
有很多商业的工具,比如早期的 qtp
testcomplete
ranorex studio
还有一个评价很高的开源工具:
katalon studio
charles 里就有
服务器端一般用 RPS(每秒请求数) 这是从服务器角度来说的;tps 实际上包括了请求到达服务器以及从服务器返回客户端的响应所有时间加在一起的;
有成型的 demo 可参考么
首先你不用怀疑 jmeter 的正确性,loadrunner 跟 jmeter 都是一类工具,原理都类似。所以 loadrunner 的结果你认可,那么 jmeter 的工具你也应该认可.只不过 loadrunner 是商业工具,可能界面上好看一点,报告看上去更好看一点。报告该有的 jmeter 也有,只是可能相对不那么好看而已
1、使用压测工具 jmeter 进行脚本的录制与调试;
jmeter 的录制功能建议还是少用,尽量通过接口或者其它方式获取到请求 url,参数;然后再此基础上在在 jmeter ui 上进行调试
jmeter.bat 里面就可以该 jvm 的配置
源码放在 csdn 上是什么意思,间接的赚 C 币么