还有一点是，这个权限申请是开发同学这边可以打开的，如果遇到了某个权限是无法开启或不生效的，可以找开发同学帮忙看一下是否有添加了权限申请

不完全需要 root，一般这个报错的话，是你应用没有这个权限请求，所以你申请了也不会生效

这个应该是在测试前就应该做好的准备吧，手机提前开好所需权限就可以

设备联网跟普通手机是一样的，可以通过我们的设备管理界面去进行连接网络的，跟云手机相比，我们这个是私有云，是私有化的存在，保密性较好，不会有将测试包体或数据流出的风险

仅供冒烟、回归测试使用的哈，不支持其他不合法行为

我们仅供测试使用的，遵守国家法律，严禁违法犯罪行为

当然是不符合真实项目需求的脚本呀，我们只是针对用户提出的某个知识点，设计的一个小案例而已，我们所有推文都是这个风格的，如果你需要真实项目 demo，可以多上 git 看看，很多大佬会分享一些出来的

当然是符合的，你是觉得哪里有不合理的地方吗？

是的，我们例子就是这个思路，你可以根据我们提供的一些接口以及方式去改进适合你所需要的脚本，有些应用在 Android 设备上表现基本一致，但有一些部分操作不同，这个时候就可以直接区分开来去执行

只是举例展示无线连接设备时的流畅程度~

这边可以麻烦您进一下我们的官方 Q 群 117973773
联系一下 Q 群的冯瑜同学~

出现栈溢出和死循环问题也是与之前一样的情况导致的吗

有的，我们目前都有在更新 pocosevice 的，近期会有一次更新，可以关注一下，我们也会反馈给开发同学去同步到 GitHub 上~

现在 poco 对 h5、小程序、混合开发的应用，识别情况都还不太稳定，目前我们尝试了一些方案，有了一定的效果，后续会放版出来的，现在确实还没有方案可以体验到

生成报告的时候添加导出参数：https://airtest.doc.io.netease.com/IDEdocs/airtest_framework/6_airtest_report/#2export_dir

是指连接 iOS？文章有详细阐述的

哇 非常感谢同学的详细建议，我已经转给相关开发评估了，至于后续还是否更新 pocoservice.apk 的源码，我们尽快讨论下，辛苦同学持续关注 airtest 的 git 仓库~

感谢提醒！

嗯，如果 CPU 不错，大规模也是可以的

我们没有基于 paddleOCR，但是其中一些 AI 模型确实用了 paddle 开源的模型

可以试试，它不是只能做一个图像识别的 UI 工具而已~

没开源，只开放给企业客户

已经 push 了哈，把 poco 更新到 1.0.88 即可，

还没这么快，稍晚一点

都 freeze 了，就没必要 refresh 了，没意义