对于项目管理而言，将手动执行的操作 封装成 ai mcp 或者 skill，实际落地的价值在哪
如何避免成为 ppt 秀，是否只是将 “人肉点” 改成 “AI 点”
大批量的或许有落地价值，执行频率不高但必要的功能测试 的 ai 落脚点应该放在哪

传统互联网软件测试 目前受 AI 冲击较大
趋势有一定的学历和背景进入 AI 或者一些算法评测可能更吃香些吧
也有车载测试，但这部分也有偏软 偏硬，软硬件结合多些

迷茫的 QAQ