千问事业部招聘 高级 AI 应用研发工程师 - 网盘质量方向、AI 质量效能专家，P6~P7、base 广州，HC 多多，欢迎大家自荐或推荐 [玫瑰]
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千问事业部 - 高级 AI 应用研发工程师 - 网盘质量
职位描述
- 负责夸克网盘、网盘 Agent、扫描王、扫描王 Agent 等产品的业务质量保障工作，参与产品需求和架构设计评审，评估技术架构合理性与可测性，在 AI 功能设计阶段前置质量视角（效果评测口径、兜底策略、灰度方案）；
- 推进测试全流程 AI 提效并设计配套的质量保障体系：用大模型、Agent、MCP 工具重构用例生成、测试数据构造、环境编排、结果校验等测试环节，攻克 UI 逻辑测试、端到端自动化等质量保障难题；对 Skill 类能力建设白盒门禁、对 Agent 类能力建设评测介入机制，定义各测试环节的自动化接管路径与人机分工，提升业务测试效率和质量；
- 建设线上监控与问题 trace 能力，分析业务/技术指标与异常模式，保障线上服务稳定性，驱动用户体验不断提升；
- 通过业务全链路数据分析、用户行为分析、效果评测、体验与质量视角的竞对分析等手段，帮助业务找到目标达成路径的核心问题，驱动解决，赋能业务。 职位要求
- 3 年以上研发或质量工程经验，计算机理论基础扎实，至少精通一门编程语言（Python / Java / TypeScript 优先），能独立完成工具、服务与自动化系统的设计与交付，而不止于脚本编写；熟练使用 AI Coding，能对 AI 方案、代码做批判性审查，把控产出质量；
- 对 AI Agent 具备基础的工程认知，具备使用大模型 / Agent 解决实际业务问题并真实落地的案例；理解工具调用、上下文管理、多 Agent 编排、Eval 的作用与能力边界。能针对测试场景设计并落地 Agent 或工具链（需求解析、用例生成、执行编排、结果裁决等），了解模型幻觉、输出不稳定等问题的工程化应对方法；
- 熟悉互联网产品的设计开发流程，具备用户型产品的功能、性能、稳定性测试经验，以及线上稳定性与体验水位监控、问题分析能力；有网盘、知识库、图像/视频等复杂链路和效果评测经验者优先（如 文档总结、知识文档、AI 写作、AI 生图等）；
- 有数据驱动意识，能把质量目标拆成口径清晰、可被追问的指标（如有效 Bug 率、线上漏出率、首包耗时、效果通过率、Skill 采纳率），用数据辅助质量决策、体验提升与业务目标达成；
- 良好的沟通协作能力，目标导向；有好奇心和探索能力，面对不确定需求场景能主动定义问题、推动对齐解决；对测试领域和效能工程有热情，愿意把个人实践抽象成可被他人复用的方法论或工具，并在团队内外分享。
千问事业部-AI 质量效能专家
职位描述
1、业务对接与价值挖掘：对接 AI 测试相关业务团队，宣贯 AI 测试平台能力、解决业务痛点，深挖 AI 测试通用场景与高 ROI 功能；收集 AI 测试业务数据及最佳实践，建立案例库，拓展覆盖面、提升产品口碑；
2、需求转化与方案落地：结合 AI 测试业务多维度场景，将用户诉求拆解为可落地的产品/技术方案，明确目标边界、兼顾泛化性；负责 AI 测试相关方案设计、技术选型等相关工作；
3、平台架构与产品设计：负责 AI 测试平台整体产品规划与技术架构设计（Platform + Agent），定义平台能力结构；规划 CI/CD 中 AI 质量门禁接入方案；推动从工具化向平台化、从自动化向智能化演进，建立标准化接入与规模化复制机制；
4、数据与质量体系建设：建立 AI 测试效果评估体系（覆盖率、缺陷拦截率、ROI 等），推动数据闭环（数据采集→平台优化→效果提升），定义质量指标体系与平台化沉淀机制；
5、技术调研与项目推进：跟踪 AI 及测试领域行业技术趋势，调研新技术在 AI 测试解决方案中的应用，推动架构创新；协调业务各团队保障方案落地，对齐 AI 测试提效目标，共同为业务质量结果负责，确保需求闭环与收益达成。
职位要求
1、本科以上学历，5 年以上编码/测试和 DevOps 工程实践经验，有在公司内或外部客户落地研发/测试实践、研发/测试工具经验，有研发/测试/Devops 产品解决方案经验者优先；
2、有 AI Coding 项目经验，熟悉相关技术体系，有 Agent 设计开发经验（如用例生成、GUI/API Agent 测试执行）；
3、理解软件研发流程（DevOps/测试流程），对 LLM/Agent/Harness 有深入的应用理解；
4、具备较强的逻辑思维能力和快速学习能力，良好的多角色沟通协调能力，能够独立负责和推动跨团队项目落地；
5、关注 AI/研发效能/DevOps/效能度量等相关领域的最新发展，有很强的技术热情，不断对现有方案持续迭代，寻找满足业务快速发展需求的最佳技术解决方案。