引子：

本人是去年毕业的大专生，这个月刚刚离职，最近找工作接到了两个 RPA 岗位的面试邀约，引发了我的思考：RPA 工具相较于自动化工具有什么区别？是否能够代替自动化工具？

先看看 AI 老师的回答：

Python 自动化
优势
高度灵活性和定制性：Python 是一种通用编程语言，可调用各类库和框架，像处理数据用 pandas，进行网络请求用 requests，实现自动化测试用 Selenium。因此，能处理复杂多样的自动化任务，可根据具体需求灵活编写代码。
强大的数据处理能力：Python 拥有丰富的数据处理库，能高效处理大规模数据。比如，使用 pandas 可以轻松完成数据清洗、转换、分析等操作，适用于数据挖掘、机器学习等对数据处理要求较高的场景。
适合复杂逻辑处理：对于包含复杂算法和逻辑的自动化任务，Python 能够很好地胜任。可以运用条件判断、循环、函数等编程结构，实现复杂的业务规则。
劣势
学习成本较高：Python 编程需要掌握一定的编程基础知识，如变量、数据类型、控制结构、函数等。对于非技术人员来说，学习曲线较陡，需要花费较多的时间和精力来学习。
开发周期较长：对于简单的自动化任务，使用 Python 编写代码可能需要较长的时间。因为需要进行需求分析、设计、编码、测试等多个环节，开发效率相对较低。
界面交互能力较弱：在处理图形用户界面（GUI）交互方面，Python 相对 RPA 工具来说不够便捷。虽然可以使用一些库（如 PyAutoGUI）来模拟鼠标和键盘操作，但实现起来相对复杂，且稳定性可能不如 RPA 工具。
RPA 自动化
优势
无需编程基础：RPA 工具通常提供可视化的界面，通过拖拽、配置等方式即可创建自动化流程，非技术人员也能快速上手，降低了自动化的门槛。
快速实施：由于 RPA 工具的可视化操作和预定义的组件，能够快速搭建自动化流程，缩短项目实施周期，快速实现业务流程的自动化。
良好的界面交互能力：RPA 工具专门针对图形用户界面（GUI）交互进行了优化，能够很好地模拟人类的操作行为，如点击、输入、滚动等，适用于处理各种基于 GUI 的业务流程。
劣势
灵活性较差：RPA 工具主要基于预定义的组件和模板来创建自动化流程，对于一些复杂的、非标准化的任务，可能无法满足需求，灵活性不如 Python。
扩展性有限：RPA 工具通常是封闭的系统，与外部系统和技术的集成能力相对较弱。如果需要与其他系统进行深度集成，可能会面临一定的挑战。
数据处理能力相对较弱：相比于 Python，RPA 工具在数据处理方面的功能相对较弱。对于大规模数据的处理和分析，可能需要借助其他工具或技术来完成。

长话短说：Python 的优势体现在有强大的扩展性与负责逻辑的处理能力，劣势在于学习成本较高 (对未学习一门编程语言人员而言)、交互能力比较弱。RPA 工具的优势体现在 0 基础人员也可以快速上手、页面交互良好，劣势在于不够灵活，数据处理能力弱。

于是上手体验了一下 RPA 工具 - 影刀：

下载过程不多赘述，官网打开正常下载即可。点击安装后弹出的第一个页面就给我来了一个重锤：我做自动化的初衷，不就是不想每天都像机器人一样工作 (像机器人一样工作也比现在没工作好 [哭]),泪目了。

注册登录之后，可以在页面左侧新建应用或指令 (个人理解：应用是一个自动化流程。指令也是一个自动化流程？只是应用可调用)

我创建的是一个应用，我主要关注以下三个点，指令 - 流程 - 其他功能，左侧的指令是封装好的一些方法，中间的流程图是指令执行的顺序，上方是几个扩展的功能。

大致体验了一下 RPA 工具 - 影刀，给我的感觉是 RPA 工具能做到的功能，自动化工具也能做到。返回时，发现了一个有意思的地方 - 触发器？这不就是另类的 CI 流程吗？

把刚刚使用的应用导入了进去，每分钟触发一次，等待一分钟，运行成功后，查看日志。

在回到这两个问题上：

RPA 工具相较于自动化工具有什么区别？是否能够代替自动化工具？

RPA 工具与自动化工具有什么区别，RPA 工具与自动化工具本质上好像没有什么区别？都是通过模拟用户操作，提升效率的手段之一
是否能够代替自动化工具，我觉得好像可以？我写过 ddt+pytest+selenium/appium+pytest 的关键字驱动的框架，也做过 git+jenkins 的 CI 流程搭建，我觉得这个 RPA 工具 - 影刀可以替代我搭建的这个自动化框架与 CI 流程。。。

以上是我的个人见解，第一次写帖子，写的不好望大佬们海涵，欢迎大佬们对我进行指导 [弯腰]