用 collections 库就完事了

locust 得关注压测引擎，原生 requests 还是有瓶颈，要么考虑 pypy 执行提升性能，要么可以改用 go 来做 client 端

建议楼主多看看 requests 的文档，post 请求里面是 data，不是 params，你如果是请求获取 url 的参数的话应该是 get 请求吧，试试换这个请求方式，另外可以对比 postman 上面的请求结果，是否要传 header 之类的

你得先了解那些库怎么实现定时的，后端数据要处理成那些库支持的数据格式，多看文档

celery 有自带定时器功能，celery beat 了解下，另外 APScheduler 也可以做定时器，当前 Jenkins 也 ok

引用https://stackoverflow.com/questions/22513445/python-handles-long-ints-differently-on-windows-and-unix 上面的回答
python 的 int 是取 C long type，在 windows 里，定义 C long type 就是 32 位长度，而在 Linux 则取 C long type 的 64 位，所以不一样，也就是说，有一些 windows 和 linux 上的差异基本都是 c 库在不同平台的表现差异。

我觉得 po 模式比较注重可复用性吧，多人写脚本的时候，重复的部分都可以提取做公共模块，新人接手的时候上手也比较快

opencv 可以用来抠图

要某个值就 sorted(data.values(), key=lambda x:x[0]) 这样就可以了吧
要字典就 dict(sorted(data.items(), key=lambda x:x[0]))，可能还有更快的

像我是自己开发的接口平台就写个上传接口，让用户把本地文件上传到服务器上面再处理了