用collections库就完事了

locust得关注压测引擎，原生requests还是有瓶颈，要么考虑pypy执行提升性能，要么可以改用go来做client端

建议楼主多看看requests的文档，post请求里面是data，不是params，你如果是请求获取url的参数的话应该是get请求吧，试试换这个请求方式，另外可以对比postman上面的请求结果，是否要传header之类的

你得先了解那些库怎么实现定时的，后端数据要处理成那些库支持的数据格式，多看文档

celery有自带定时器功能，celery beat了解下，另外APScheduler也可以做定时器，当前Jenkins也ok

引用https://stackoverflow.com/questions/22513445/python-handles-long-ints-differently-on-windows-and-unix 上面的回答
python的int是取C long type，在windows里，定义C long type就是32位长度，而在Linux则取C long type的64位，所以不一样，也就是说，有一些windows和linux上的差异基本都是c库在不同平台的表现差异。

我觉得po模式比较注重可复用性吧，多人写脚本的时候，重复的部分都可以提取做公共模块，新人接手的时候上手也比较快

opencv可以用来抠图

要某个值就sorted(data.values(), key=lambda x:x[0]) 这样就可以了吧
要字典就dict(sorted(data.items(), key=lambda x:x[0]))，可能还有更快的

像我是自己开发的接口平台就写个上传接口，让用户把本地文件上传到服务器上面再处理了