敏捷测试转型 聊聊李开复的 AI 未来观

鼎叔 · 2024年11月11日 · 2034 次阅读

这是鼎叔的第一百一十二篇原创文章。行业大牛和刚毕业的小白,都可以进来聊聊。

欢迎关注本公众号《敏捷测试转型》,星标收藏,大量原创思考文章陆续推出。本人新书《无测试组织 - 测试团队的敏捷转型》已出版(机械工业出版社),文末有链接。

关于聊聊 AI 时代的新岗位,这篇文章分享的未来 AI 就业的新岗位,李开复先生的文章里有些不太一样的看法,有一定的启发,我用自己的语言提炼下。

经济下行,国内就业市场对中年人一直非常不友好,徐峥的《逆行人生》反映的故事还挺写实。我对这个主题思考会更加关注。

AI 的未来,中美谁更有创业机会

虽然美国暂时在 AI 算法等领域领先,但整体来说,中国在未来的 AI 创业和全球竞争中,会更有机会,因为这个实干的时代更有利于中国。

主要理由:

数据上的巨大差距,足以弥补和超越算法上的差距。中等水平的工程师团队,如果获得更巨量的数据,就能够在最终结果上打败顶尖的工程师团队。

为什么中国拥有更巨量更有效的数据呢?因为这些年来,中国的互联网创新更深入地进入到人们线下生活的方方面面,不只是纯手机上的虚拟信息。比如外卖、点餐、点评、物流、教育、医疗等。这些深入生活的数据非常有挖掘价值,更加立体,更加全面。相比之下,美国的互联网数据就浅多了。

中国政府更加主动地支持和拥抱 AI 变革。政府对 VC 机构非常支持,或者政府自己就是 VC。

中国创业者更加有激情,工作更勤奋。

中国的文化要素里更接受借鉴的文化,相对而言,硅谷则比较鄙视借鉴主义。中国的市场竞争更像一个角斗场,最睿智和勤奋的创业者才能胜出。

这几点足以让中国的深度学习玩家赢者通吃。

因为过去很多年经历过物质的匮乏,新时代下中国对于财富创造的渴望更为迫切,市场导向也非常成熟。

未来的 AI 工作替代性四象限

虽然一定会有很多新的人类工作涌现出来,但是我们也许高估了从学术到广泛应用的速度。基础科学的突破难上加难,但是 AI 应用的普及却越来越容易,速度越来越快。

AI 快速创造的财富很容易和就业市场脱节,以往这么多年乐观主义提升的福利却很难被快速消减。糟糕的是,人工智能应用是非常容易复制的,很多情况下不需要保留沟通角色。

从目前人类的工作来看,体力劳动中的强社交内容,同时也是非结构化内容(即不容易变成机械自动操作的),属于未来更有就业机会的工作。

脑力劳动中的强社交内容,同时也是创意内容,也属于未来更有机会的工作。当然,目前的 AIGC 可以完成基础创意的大量生成,但更有价值的复杂一致性,主题调度和决策还是在专业人士手里。

看上图的四象限,右下角的工作是结合区,人与 AI 可以共同发展的工作类型,这块是否容易被 AI 单独取代,取决于两点:一,客户和公司对于 AI 应用的开放程度,二,AI 独立完成工作的灵活程度。

左上角是慢变区,AI 在这块是否会彻底取代人,取决于 AI 的扩张能力和速度。

虽然大量复杂的工作不会完全脱离人,但是 AI 会大幅减少工作的总人数(AIGC 领域就是一个例子),留下更高薪的一部分人类岗位。

还有一个更严重的可能性,AI 时代是否会彻底消灭大部分岗位,” 从头开始就不用人 “的思想会不会倒逼各行各业进行无人化变革?比如修改产品服务的需求模式和流程,使其实现无人化。

在工作不断减少的背景下,有限岗位的激烈竞争可能会导致降薪,而不是加薪。

过去在相对安全一些的实体行业,AI 算法被称为 “演算的巨人,行动的矮子”,意思是 AI 驱动机器人进行智能化行动还是很慢的。然而,未来一些年,这个论断不一定成立,赋予 AI 思考能力的机器人在行动上可能不输于人的灵活度。

AI 垄断的危害

AI 行业天然有强者愈强的特点。到了 AI 生产力形成垄断的某个未来,国家和社会阶层也会面对严峻的挑战,AI 可能会产生难以控制的破坏力。

国家之间会被更严重的分化,社会阶层也会被分化,形成精英阶层和被救济阶层。

AI 对于劳动者的伤害并不只是剥夺了一份可赚钱的工作,更是破坏了个人价值的认同感。劳动者在技能上很难被快速提升,达到重新被雇佣的水平,因此会觉得自己被新生产力压倒了,被社会永久淘汰了,觉得失去了人生奋斗的意义,进而产生如郁闷愤怒等各种负面情绪。

正确的未来观

AI 没有情感,而人需要情感,需要爱。

在围棋中获胜的 AI 不会真的感受喜悦,但医院里的老人喜欢和真人聊天交流。

AI 行业大佬鼓吹的,给普通老百姓一个月发足够生存的救济金(这个也叫 UBI-不劳而获的收入),并不是一个好的 idea,因为它贬低了人性。

或许我们可以这样做:通过 CSR(社会慈善组织)创造有温度的工作,其经济回报的线性不高,通过领取社会贡献津贴的方式得到收入。其目的不是直接拿钱,而是和身边分享爱。

另外一个做法,就是让 AI 给出专业结果,让人类专家变成关怀者,比如医生职业,医生可以弱化对知识的记忆,而是努力把报告结果解读给患者,关心他/她的情绪和困惑。

AI 的发展和人类的行动息息相关。AI 可以帮助我们理解人类的本质。比如传统 AI 是用专家规则推导结果,而深度学习则是在机器上重建人脑,因此人的干预越少越好。

更重要的是,AI 解放了我们,让我们可以聚焦思考爱的意义。好在人类有自由意志,能够自由地选择努力目标。

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