行业动态
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苹果头显铩羽而归
- 6 月 18 日，苹果暂停头戴虚拟显示器 Vision Pro 的研发，专注制造更便宜的型号，相较于 3500 美元的 Vision Pro，“亲民版” 头显约为 1500 美元，接近高端 iPhone 的价
- 影响苹果 VR 的关键问题不是价格，而是缺乏实用性或者可玩性，Vision Pro 今年的出货量仅仅不超过 50 万台
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一周相关行业动态
- 抖音小游戏用户规模增长 100％：巨量引擎在抖音小游戏行业峰会上公布最新数据，2023 年小游戏市场规模快速增长，2023 年 Q2 至 2024 年 Q1，抖音小游戏用户规模增长 100%，产品数量增长 70%，广告消耗更是猛增 530%
- 广州市游戏行业发布 2024 年 6 月网络生态治理月报：本月清理违规账号 33 万个，拦截违规内容 18 万条
测试技术
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货拉拉大数据测试质效提升之路
- 货拉拉内部的数据测试的难点：需要熟练写 SQL、无平台沉淀用例、靠手工执行
- 复杂度
- 数据问题发现难：海量数据不可能人工逐条检查，大数据非结构化的方式，结合不同业务场景，使得其准确性、完整性、一致性、时效性等多方面保障难度高
- 数据质量保障难：建设包括数据校验、数据监控、数据治理和建立数据质量标准等步骤
- 效率
- 测试用例管理难：缺少平台支撑，测试用例无法沉淀管理，难以复用
- 回归效率低：诉业务扩展用例增加，耗时也增加
- 平台化方
- 测试过程简单化：用例模型、模版、业务场景灵活可配置，平台自动生成对应脚本，无需测试人员手工编写，标准化用例编写流程的同时，也降低用例编写成本和门槛，提高测试效率（核心：基于 SQL 语句定义了一套 DSL，以支持模板化、参数化的用例编写，其他建设围绕这个展开）
- 数据测试自动化：支持根据场景灵活配置数据测试自动化用例和场景，同时可一键将测试用例转为自动化用例，降低数据测试自动化编写成本及回归测试成本，提高测试效率（上述用例直接选中沉淀为自动化用例，应用在回归阶段）
- 数据质量监控告警：建设定时线上巡检监控及异常告警的能力，从被动跟着暴露的数据质量问题走，转变为主动发现拦截问题（不同验证方向的用例 + 自动化 + 报警）
测试基础
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一篇科普文粗略了解大模型本质和相关重要概念，不长，力荐
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内部测试专业性培养的参考
- 主测试委员会，一个测试专业性虚拟组织，主旨是提高培养 “项目测试负责人（主测试）”，支持公司重要项目的质量把控和提升，优化测试流程规范
- 有展开介绍委员会的筹建、日常事项运作、主测试任命等内容
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