学习 Python 的经历分析

记住: 不会有无缘无故的变好

使用 Python 也有个 2-3 年时间了，2022 年的时候有些感慨，觉得写出来可以减少一些内心的悲伤.

开始回顾一下学习 Python 的经历,看看学习 Python 的一些得失.

先总结下来一些不好的地方:

1. 时间太久: 开始花了太多时间,学习语法和基础库
2. 目标不明确: 没有具体的目标,投入产出不划算
3. 看的多,动的少: 看的多.感觉不难;动手少,产出当然不多
4. 积累少: 积累下来复用东西少,可以成体系的方案少
5. 工资: 并没有因为多学了 Python 而涨工资,主要公司对我的定位是以一个团队管理同时兼顾技术

完全个人体会,仅供参考

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学习 Python 的收获:

以下是一些收获:

1. 坚持: 终究还是坚持了下来,虽然花了太多时间
2. 熟练度: 终究现在写 Python 代码还是比较自如,大部分小任务都能应付
3. 积累: 终究积累一些通用 Python 的代码,可以在不同地方使用
4. 学习能力：看文档能力有了很大提升, 常见的大部头文档可以快的找到自己需要的内容来解决实际问题
5. 代码思维: 还是形成了一定可以复用的代码思维,可以复制解决类似问题

一些想法:

1. 付出总有收获,固然没错;关键是付出有多大,收获有多大
2. 对于个人来说,付出成本低,收获涨工资是学习最好的结果和动力
3. 如何付出成本低,和方法有很大关系

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学习 Python 前的背景

自身的技术背景:

1. 有自动化基础，做过 JAVA 的接口和 UI 自动化
2. JAVA 处于能写状态,能解决脚本的问题
3. 业务和数据库 SQL 比较熟悉,之前大部分的背景都是业务测试,每天都和 SQL 打交道

在真正使用 Python 前，也在 testhome 上面写过一些关于 JAVA 的帖子, 大致 JAVA 的技能可以参考:

• https://testerhome.com/topics/3690
• https://testerhome.com/topics/2788

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为什么学习 Python 背景：

1. 组内人员对于自动化脚本 Python 的接受程度更高
2. Python 传说中学习成本低
3. 自认为多学一门语言挺快的
4. 多一门语言会多点工资

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学习 Python 的方法和过程

回顾一下学习 Python 的方法过程,分几个阶段:

• 1.学习语法阶段
• 2.学习常用库阶段
• 3.写自动化框架
• 4.不局限任何框架,积累代码

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学习语法阶段

学习让人入迷,但是可能只是让自己感受好点,有点事情在做

其实这个陆陆续续可能有 1-2 年，因为在工作闲的时候也会看语法:

1. 看了一遍语法
2. 尝试实现一个接口自动化框架，开始了项目，写了几行代码停滞了 1 个月忙业务测试
3. 过了 1 个月又看了一遍语法，又加了几段代码，继续忙
4. 循环 1-3 步 2-3 次，也就是 2-3 个月，发现效果不好

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学习常用库阶段

看的多,动的少,可惜事情是做出来的,不要被看到的信息所迷惑,你还是什么都没做

学习常用库: 这个阶段断断续续,看看停停从一开始的 1-2 个月,
到现在也没有停止

1. 发现第一阶段效果不好，就放弃一直学语法
2. 通过 python module of week 学标准库用法
3. 每三天学 1-2 个标准库用法
4. 坚持了 2 个月，还是没有实际产出
5. 这中间看了一些各种个样的框架什么 django,flask,fastapi....,还是没有效果

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写自动化框架

在实践中检验吧.......

写 Python 的自动化框架:

1. 老板和团队的需求逼着我开始写接口自动化框架
2. 看到一个问题解决一个问题，终于摸出一个 Python 的自动化框架
3. 这个框架短期实施效果并不好,组员使用率 50% 不到
4. 写这个框架过程中还是学习了不少内容:
   1. 接口测试框架大体用到哪些内容
   2. 写框架可能会用到的 Python 的一些中阶内容
   3. python 的包,模块，类，方法的一些机制

如果从第一次接触 python 语法开始,以上断断续续其实我猜花了超过 2 年时间，一直在原地打转,然后终于有了一点产出，但是效果没有达到预期效果.

不局限任何框架,积累代码

终于不在被叫什么理念所困惑, 管他叫什么, 问题解决了吗？工作量减少了, 加工资的机会更大了吗？

1. 有什么问题解决什么问题, 动手写点脚本满足日常要求
2. 不去想什么自动化框架之类的,日常的自动化其实不需要太多框架
3. 尽可能的和开发发明的理念统一,而不是同测试人员发明的理念统一, 因为这样你能找到更多的现成方法

比如关键字驱动:

关键字驱动,更像 IoC/DI,控制反转和依赖注入;只是自动化测试人员说这个是关键字驱动,懂了 IoC/DI 可以更好的实现关键字

如果重新学习 Python,一定会用新的方式去做,怎么做,慢慢道来