qhtester 测开之函数进阶· 第 7 篇《装饰器装饰类,通用装饰器,有啥区别呢?》

清菡 · 2021年01月05日 · 最后由 云中一只猫 回复于 2021年01月06日 · 3094 次阅读

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作者:清菡
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目录

  • 一、什么是装饰器
    • 1.开放封闭原则(面向对象原则的核心)
    • 2.装饰器的作用
  • 二、实现一个装饰器
    • 1.不带参数的装饰器
    • 2.装饰器的原理
    • 3.组装方便,拆卸也方便
    • 4.带参数的装饰器
  • 三、通用装饰器
  • 四、装饰器装饰类
    • 1.不带参数的
    • 2.带参数的
  • 五、装饰器的应用场景
  • 六、补充
    • 1.* 号的作用
    • 2.装饰器装饰类和装饰函数的不同点

一、什么是装饰器

1.开放封闭原则(面向对象原则的核心)

对已经实现的功能(项目已经上线了),在这个基础上增加新功能,也可以在它的基础上进行拓展,这个就是开放。如果你要去再修改它内部的代码,这个时候是不允许的,对内部的修改是封闭的。

就是你实现的功能可以拓展,但是你不要去修改它内部的代码。

比如index()是接口,返回是 “这个是网站的首页”,只要调用这个接口就会返回一个 “这个是网站的首页。”

突然有个需求,在进入网站之前需要先登录校验一下。这个时候需要拓展,如何拓展?就需要用装饰器了。

def index():
    print("这个是网站的首页")

这个已经实现的接口,不能去修改的。

2.装饰器的作用

装饰器可在不更改这个函数里面任何代码的基础上,给它添加新的功能。

二、实现一个装饰器

1.不带参数的装饰器

装饰器其实就是一种闭包的应用。要使用装饰器,可以先定义个闭包函数。把登录校验的功能写在了闭包函数的内部。

把闭包函数当成装饰器来用的话,外面接收的参数需要传一个函数,你要装饰哪个函数,你就传哪个函数。


# 开放封闭原则
def login(func):
    def fun():
        # 简单的校验
        username = 'python01'
        password = 'qinghan'
        user = input("请输入账号:")
        pw = input("请输入密码:")
        # 判断下账号密码对不对
        if username == user and pw == password:
            func()  # 登录得账号密码都正确的情况下,调用这个函数
        else:
            print("账号或密码错误")
    return fun


@login  # 艾特一下这个装饰器
def index():
    print("这个是网站的首页")


index()

2.装饰器的原理

将被装饰的函数当作一个参数传到装饰器中,并且让被装饰的函数名指向装饰器内部的函数,在装饰器的内部函数中用接收到的参数再调用被装饰的函数。

@login是 Python 中的一个语法糖。它的作用是:index=login(index)。传入index,然后被index接收。

如何做到通过func()调用原函数?

@login等于index=login(index)

自动将index当作参数传入login这个函数里面,去执行login(func)这个函数,检测到这个fun()函数,将这段代码:

def fun():
       # 简单的校验
       username = 'python01'
       password = 'qinghan'
       user = input("请输入账号:")
       pw = input("请输入密码:")
       # 判断下账号密码对不对
       if username == user and pw == password:
           func()  # 登录得账号密码都正确的情况下,调用这个函数
       else:
           print("账号或密码错误")

直接跳过。

return fun直接将结果返回出来。结果返回出来又给index()接收,调用index()的时候实际上是调用fun()函数。

执行fun()函数里面的代码。通过func()调用原函数,怎么做到的?

fun()函数是放在index.__closure__这个属性里面。

然后在下面调用func()的时候,就是去index.__closure__这个属性里面找到对应存储的那块代码。

存储的代码就是这个:

def index():
    print("这个是网站的首页")

以上,就是装饰器装饰的流程。

3.组装方便,拆卸也方便

我想改成不用登录也可以访问,直接去掉@login这个装饰器就可以了。


# 开放封闭原则
def login(func):
    def fun():
        # 简单的校验
        username = 'python01'
        password = 'qinghan'
        user = input("请输入账号:")
        pw = input("请输入密码:")
        # 判断下账号密码对不对
        if username == user and pw == password:
            func()  # 登录得账号密码都正确的情况下,调用这个函数
        else:
            print("账号或密码错误")
    return fun


# @login  # 艾特一下这个装饰器
def index():
    print("这个是网站的首页")

# index.__closure__
index()

这样操作,不会对原来有什么影响。

4.带参数的装饰器

实现两个数相加后,又有新的需求,需要可以相乘、相除。

def add(func):
    def fun(a, b):
        print("相乘", a * b)
        print("相除", a / b)
        func(a, b)

    return fun


@add
def add_num(a, b):
    # 打印两个数相加
    print("相加:", a + b)


add_num(11, 22)

参数传递的过程

三、通用装饰器

如果同一个装饰器既要装饰有参数的函数,又要装饰无参数的函数。

那么我们在传参的时候就设置成不定长参数,这样不管被装饰的函数有没有参数都能用。

# 通用装饰器
def add(func):
    def fun(*args, **kwargs):
        print("装饰器的功能代码:登录")
        func(*args,**kwargs)
    return fun


@add
def index():
    print("这个是网站的首页")

@add
def good_list(num):
    print("这个是商品列表第{}页".format(num))

index()
print("------------")
good_list(9)

四、装饰器装饰类

1.不带参数的

#装饰器装饰类

def add(func):
    def fun(*args, **kwargs):
        print("装饰器的功能代码:登录")
        return func(*args,**kwargs)
    return fun


@add  # MyClass=add(MyClass)
class MyClass:
    def __init__(self):
        pass

m = MyClass()
print("m的值:",m)

装饰器装饰类的原理

把类当作一个参数传到装饰器里面。return fun返回的是funMyClass接收到的是fun

MyClass()调用的是fun

执行代码:

def fun(*args, **kwargs):
       print("装饰器的功能代码:登录")
       return func(*args,**kwargs)

这里面的功能。

先执行装饰器的功能,return func(*args,**kwargs)func()来自def add(func)

调用MyClass这个类,return func(*args,**kwargs)创建了个对象,MyClass()调用完了接收,m 就能接收这个对象了。

这个就是装饰器装饰类的一个原理。

2.带参数的

#装饰器装饰类

def add(func):
    def fun(*args, **kwargs):
        print("装饰器的功能代码:登录")
        return func(*args,**kwargs)
    return fun


@add  # MyClass=add(MyClass)
class MyClass:
    def __init__(self,name,age):
      self.name=name
      self.age=age

m = MyClass("qinghan","18")
print("m的值:",m)

这里用的是不定行参数,所以不管你装饰的类是有参数的还是没参数的,都可以。

五、装饰器的应用场景

1.登录校验。(在装饰器里面判断下你有没有登录)

2.函数运行时间统计。

3.执行函数之前做准备工作。

4.执行函数后清理功能。

六、补充

1.* 号的作用

*是进行拆包作用的。把每个元素拿出来,当作参数进行传递。

一个*是对元组形式的位置参数进行拆包,两个**对关键字参数进行拆包。

2.装饰器装饰类和装饰函数的不同点

类需要把对象返回出来。


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终于理解了

装饰器是基于闭包的,那闭包有啥特点,闭包中参数是如何传递,这个最好也能写一下

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