这一年经历了很多。（貌似这几年每年都经历了很多。。。）

新方向的开始

随着年龄的增长，发现纯数学的东西已经离我过远了。专心做工程和算法的结合。
入职的前半年，开发发现自己的各项能力都很难满足一个优秀的算法工程师的要求，主要在做项目经理和需求相关的工作，代码改的并不多，也在不断怀疑这是不是我要走的路。
2020 年开始，算法方面和现场的沟通不再是最重要的事情，领导觉得我薪水高要做更技术的方向，开始了新的折腾。

新的方向

我 2015-2018 年做了 3 年的移动端开发，后面也接触过算法到移动端的移植。
因此这时候的方向就是把模型转化到异构计算的框架上去。
当时华为还没有被美国彻底制裁，同时由于中美关系的紧张化，选了华为的昇腾框架做移植。

填坑的开始

这部分工作主要是从 2 月做到 6 月，完成了一个算子的转化框架，将 ONNX 的模型转化成昇腾支持的 TF 模型，适配我们基本所有的模型。
做了一个工程的 DEMO，可以简单收发识别图片信息。
对于深度学习的网络来说，每个网络都是由多个计算节点拼接而成的。
通常情况下，神经网络的图都是有向无环图，图中的节点是算子。
从算子到硬件能识别的指令需要编译器（华为基于 TVM 的实现，不开源），需要图运行、内部资源的调度程序（不开源）。
因此对于第三方厂商能做的就是把模型转化成华为能认识的模型。
但是对于任何程序，都会有普适性和专用性的平衡
在异构计算领域，华为并没有英伟达、AMD、INTEL(INTEL 的也很难用) 的积累，所以适配过程中难点重重

矛盾的积累

当外行领导一周提一次不切实际的目标，然后你又知道你很菜，很多东西都不知道的时候，压力就会非常非常的大。
同时你所有的劳动成果都成了别人的 PPT，而你只是没有名字写代码的。呵呵。。。
最后你发现靠你自己，一个人独立的写着代码，坐等替啥也不干的人背锅。出去大概率也只能找同样坑的职位。
开始每周日的晚上都睡不着，埋怨自己为什么年轻的时候没有勇于跳出测试，选了安逸。导致能力不匹配年龄，在这每天都是煎熬。

更新的折腾

领导说了，我们异构计算要牛逼，要懂汇编，要能自己定制。（其实他啥也不懂，我一般说到第四句话，他就听不懂了。）
我前面跟领导说公司没钱，你项目不能这么搞，一直强调性能但是不落地是不行的。他说项目落地那是他的事情，你就写代码把模型加速好了。（吵了 2 个月，实在是无力改变了，那我就自己玩自己的吧。）
PS：这也是我现在努力的方向，国内奇缺，难度极大，国内只有 TOP 的 3-5 个实验室做类似的方向。可以了解一下什么是 CS 的三大浪漫，这三大浪漫都要会。
在异构计算的核心是什么，是速度！
在 CPU 类的计算优先的是逻辑，速度是最后一英里的事情。而对异构计算来说这是基础。
靠什么来加速？靠硬件设计更快的指令加上编译器优化加上更好的操作系统调度。
同时由于落地的要求，普适性要求也越来越高，普适性是更难的，英伟达花了 10 年的时间做 CUDA。
无知的自己从 5 月份开始走读神经网络编译器 TVM 的代码，开始越来越发现自己的基础极其薄弱。
从数据结构到操作系统、计算机组成原理、编译原理。理解下面，才能再到之上的并行计算，编译器。

面对焦虑

坦然面对自己菜和迟早被裁的命运。开始依靠吃药主动干预心理状态。
依靠上班摸鱼，上班学习和下班学习的方式提升自己的能力。

2020 的结局

12-28 是协商的离职时间。从 11 月开始下了决心，离职调整心态用最愚蠢的方法来学习。
做题 + 学习课程 + 走读代码 + 写代码走读总结。
开局就不太顺利：最近在打 LEETCODE 的周赛，基本只能做对 2 题，偶尔 3 题；太差了，哎。。。
推荐大家看一下 CS61B（正在刷），这是 JAVA 版的，如果用 C++ 可以结合 STL 标准库来看。