「原创声明:保留所有权利,禁止转载」
什么是偏函数
偏函数在functools
的模块里有个partial
,这个东西就叫做偏函数。
怎么用偏函数?
当函数的参数个数太多,需要简化时,使用 functools.partial 可以创建一个新的函数,这个新函数可固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单。
偏函数可以帮我们固定参数,简化参数调用的流程。如果当前有个接口,去调用这个接口的时候,这个接口需要传 50 个参数,你发现前面 49 个参数都是一样的不会变化的,这 49 个参数设置成必须要传的参数,只有一个变化的参数,调用的时候非常不方便。
偏函数可以将前面 49 个参数固定住,再次调用的时候只需要传一个参数(只需传那个变化的参数)。
之前学到的内置函数中filter
中,调用的时候需要传入 2 个参数,第一个是函数,第二个是需要过滤的可迭代类型的数据。
# 可以通过传入不同的过滤条件去过滤出来我们需要的数据
filter(lambda x:x>3,li)
filter(lambda x:x>5,li)
用偏函数,代码可以这样写:
from functools import partial
# 过滤掉小于5的数据,大于5的数据全部保留下来了
li1 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li2 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li3 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li4 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li5 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li6 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li7 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
# 之前的写法
# filter(lambda x:x>5,li)
# filter(lambda x:x>5,li2)
# filter(lambda x:x>5,li3)
# filter(lambda x:x>5,li4)
#那么这个时候每次都要传入同样的参数,比较麻烦。
#通过偏函数创建一个新函数,提前传入原函数所需要的参数,调用的时候更简单。
li = [1, 2, 122, 331, 11, 22, 33, 4, 6, 7, 2, 88, 31]
filter2 = partial(filter, lambda x: x > 5)
res=filter2(li)
print(list(res))
res2=filter2(li2)
print(list(res2))
看functools
的源码:
它的意思是不定行参数(随便多少参数都可以)。
- 郑重声明:公众号 “清菡软件测试” 首发,更多原创文章:清菡软件测试 114+ 原创文章,欢迎关注、交流,禁止第三方未经同意擅自转载。
热文精选
TesterHome 为用户提供「保留所有权利,禁止转载」的选项。
除非获得原作者的单独授权,任何第三方不得转载标注了「原创声明:保留所有权利,禁止转载」的内容,否则均视为侵权。
具体请参见TesterHome 知识产权保护协议。
如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作!
暂无回复。